sunhaozhepy/sst_llm_keywords_embeddings
收藏Hugging Face2023-11-02 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/sunhaozhepy/sst_llm_keywords_embeddings
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
---
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
dataset_info:
features:
- name: sentence
dtype: string
- name: label
dtype: float32
- name: tokens
dtype: string
- name: tree
dtype: string
- name: keywords
dtype: string
- name: keywords_embeddings
sequence: float32
splits:
- name: train
num_bytes: 29449976
num_examples: 8544
- name: validation
num_bytes: 3798043
num_examples: 1101
- name: test
num_bytes: 7617749
num_examples: 2210
download_size: 47140795
dataset_size: 40865768
---
# Dataset Card for "sst_keywords_embeddings"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
---
配置项:
- 配置名称:default(默认配置)
数据文件:
- 数据划分:train(训练集),文件路径:data/train-*
- 数据划分:validation(验证集),文件路径:data/validation-*
- 数据划分:test(测试集),文件路径:data/test-*
数据集信息:
特征字段:
- 字段名:sentence,数据类型:string(字符串)
- 字段名:label,数据类型:float32(单精度32位浮点数)
- 字段名:tokens,数据类型:string(字符串)
- 字段名:tree,数据类型:string(字符串)
- 字段名:keywords,数据类型:string(字符串)
- 字段名:keywords_embeddings,数据类型:float32(单精度32位浮点数)序列
数据划分详情:
- 划分名称:train(训练集),字节占用量:29449976,样本数量:8544
- 划分名称:validation(验证集),字节占用量:3798043,样本数量:1101
- 划分名称:test(测试集),字节占用量:7617749,样本数量:2210
下载总大小:47140795
数据集总存储大小:40865768
---
# "sst_keywords_embeddings"数据集卡片
[需补充更多数据集卡片信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
sunhaozhepy原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- sst_keywords_embeddings
数据集配置
- 默认配置
数据文件路径
- 训练集:
data/train-* - 验证集:
data/validation-* - 测试集:
data/test-*
数据集特征
- 句子:
string - 标签:
float32 - 词元:
string - 树结构:
string - 关键词:
string - 关键词嵌入:
sequence: float32
数据集分割
- 训练集: 8544个样本, 29449976字节
- 验证集: 1101个样本, 3798043字节
- 测试集: 2210个样本, 7617749字节
数据集大小
- 下载大小: 47140795字节
- 数据集大小: 40865768字节



