MSMU: A Dataset for Multi-Server Multi-User Computation Offloading

The Multi-Server Multi-User computation offloading (MSMU) dataset is a dataset based on the scenario of multi-server multi-user binary computing offloading. It is characterized by the connection status between users and edge servers, user task information, and server computational resource information. The solution aims to minimize the total cost of power consumption and latency of all tasks. The labels are the offloading decisions of user tasks and the computational resource allocation of edge servers. The features and labels of this dataset are graph-structured. The instance graphs in this dataset range in size from 9 to 88 nodes, offering tens of thousands of examples. 

多服务器多用户计算卸载（Multi-Server Multi-User computation offloading, MSMU）数据集是面向多服务器多用户二元计算卸载场景构建的数据集。其核心特征涵盖用户与边缘服务器间的连接状态、用户任务信息以及服务器计算资源信息。该数据集所支撑的优化目标为最小化全部任务的总功耗与延迟总成本，其标注信息包含用户任务的卸载决策以及边缘服务器的计算资源分配方案。该数据集的特征与标注均采用图结构进行组织，数据集中的实例图节点数范围为9至88，总计包含数万个样本实例。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MSMU数据集是一个专注于多服务器多用户二进制计算卸载场景的数据集，其核心特征包括用户与边缘服务器的连接状态、任务信息和服务器资源信息，旨在优化任务功耗和延迟总成本。该数据集以图结构组织特征和标签，实例图节点数从9到88不等，提供数万个示例，适用于计算卸载决策和资源分配研究。