alfredplpl/wikipedia-simple-ja-500k
收藏Hugging Face2024-03-05 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集名为wikipedia-simple-ja-500k,是基于hpprc/wikipedia-20240101数据集处理得到的。处理过程包括从数据集中提取标题的第一行,并使用LLM(CALM 2 7B Chat)通过RAG-like提示生成摘要。数据集的特征包括id、url、title和text,主要用于摘要任务,语言为日语。数据集包含一个训练集,大小为129643127字节,包含516932个例子。
该数据集名为wikipedia-simple-ja-500k,是基于hpprc/wikipedia-20240101数据集处理得到的。处理过程包括从数据集中提取标题的第一行,并使用LLM(CALM 2 7B Chat)通过RAG-like提示生成摘要。数据集的特征包括id、url、title和text,主要用于摘要任务,语言为日语。数据集包含一个训练集,大小为129643127字节,包含516932个例子。
提供机构:
alfredplpl
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
- 特征:
id: 字符串类型url: 字符串类型title: 字符串类型text: 字符串类型
- 分割:
train: 包含129,643,127字节,516,932个样本
- 下载大小: 64,505,805字节
- 数据集大小: 129,643,127字节
- 配置:
default: 数据文件路径为data/train-*
- 许可证: cc-by-sa-3.0
- 任务类别: 摘要生成
- 语言: 日语
数据集处理步骤
- 从数据集中提取标题的第一行。
- 使用LLM生成答案,通过总结该行内容:
- 输入类似RAG的提示到CALM 2 7B Chat。
- 格式化响应。
RAG-like 提示
python f"""USER: {title}とはなんですか?次の文章を参考に一言でまとめてください。{text} ASSISTANT: """



