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alfredplpl/wikipedia-simple-ja-500k

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Hugging Face2024-03-05 更新2024-06-22 收录
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官方服务:
资源简介:
该数据集名为wikipedia-simple-ja-500k,是基于hpprc/wikipedia-20240101数据集处理得到的。处理过程包括从数据集中提取标题的第一行,并使用LLM(CALM 2 7B Chat)通过RAG-like提示生成摘要。数据集的特征包括id、url、title和text,主要用于摘要任务,语言为日语。数据集包含一个训练集,大小为129643127字节,包含516932个例子。

该数据集名为wikipedia-simple-ja-500k,是基于hpprc/wikipedia-20240101数据集处理得到的。处理过程包括从数据集中提取标题的第一行,并使用LLM(CALM 2 7B Chat)通过RAG-like提示生成摘要。数据集的特征包括id、url、title和text,主要用于摘要任务,语言为日语。数据集包含一个训练集,大小为129643127字节,包含516932个例子。
提供机构:
alfredplpl
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征:
    • id: 字符串类型
    • url: 字符串类型
    • title: 字符串类型
    • text: 字符串类型
  • 分割:
    • train: 包含129,643,127字节,516,932个样本
  • 下载大小: 64,505,805字节
  • 数据集大小: 129,643,127字节
  • 配置:
    • default: 数据文件路径为data/train-*
  • 许可证: cc-by-sa-3.0
  • 任务类别: 摘要生成
  • 语言: 日语

数据集处理步骤

  • 从数据集中提取标题的第一行。
  • 使用LLM生成答案,通过总结该行内容:
    • 输入类似RAG的提示到CALM 2 7B Chat。
    • 格式化响应。

RAG-like 提示

python f"""USER: {title}とはなんですか?次の文章を参考に一言でまとめてください。{text} ASSISTANT: """

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