electricsheepafrica/africa-ilo-ccf-xppp-cur-rt-ppp-conversion-factor-private-consumption-lcu-per

该数据集包含非洲51个国家从1990年至2025年的1,313个观察值，涵盖1个特定指标：购买力平价转换因子，私人消费（本地货币单位每国际美元）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，并由Electric Sheep Africa重新打包，用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。数据集提供了国家代码、年份、观测值及数据来源等详细信息。This dataset contains 1,313 observations from 51 African countries spanning the period from 1990 to 2025, focusing on one specific indicator: the purchasing power parity conversion factor for private consumption (local currency units per international dollar). The data is sourced from the ILOSTAT database of the International Labour Organization (ILO), and repackaged by Electric Sheep Africa for tasks such as tabular classification, regression, and time series forecasting. The dataset provides detailed information including country codes, years, observations, and data sources.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集由Electric Sheep Africa团队从国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT REST API中直接提取，原始指标为“PPP conversion factor, private consumption (LCU per international dollar)”，代码为CCF_XPPP_CUR_RT。数据经筛选后仅保留非洲地区的51个ISO 3166-1 alpha-3国家代码，时间跨度从1990年至2025年，共包含1,313条年度观测记录。ILOSTAT依据国际劳工统计学家会议（ICLS）的定义对原始调查微观数据进行统一化处理，并在source.label列中标注数据来源，以确保数据的可追溯性与一致性。

特点

该数据集聚焦于非洲地区私人消费的购买力平价（PPP）转换因子，以当地货币单位（LCU）每国际美元计，是衡量非洲各国货币实际购买力差异的关键经济指标。数据覆盖51个非洲国家，时间序列长达36年，包括加纳、埃及、博茨瓦纳等国的完整年度数据。数据集中包含ref_area（国家代码）、time（年份）、obs_value（观测值）等核心字段，以及分类变量classif1和note_classif，分别标注货币类型与货币名称，为多维度分析提供了丰富信息。

使用方法

用户可通过HuggingFace的datasets库便捷加载该数据集，调用load_dataset函数即可获取训练集并转换为pandas DataFrame。支持按国家代码（如KEN）过滤数据以进行国别分析，亦可针对单一指标（CCF_XPPP_CUR_RT）按时间排序进行时间序列可视化。此外，可利用pivot_table功能将数据重塑为以年份为行、国家为列的矩阵形式，便于进行跨国的横向比较与面板数据分析。数据集以cc-by-4.0许可证发布，使用时应引用原始来源及Electric Sheep Africa的再打包版本。

背景与挑战

背景概述

购买力平价（PPP）转换因子是衡量不同经济体间货币实际购买力的关键经济指标，尤其对于横跨51个非洲国家、时间跨度覆盖1990至2025年的区域研究而言，其精确估计至关重要。该数据集由国际劳工组织（ILO）旗下的ILOSTAT数据库整理，并经Electric Sheep Africa于2025年重新封装发布，聚焦于私人消费领域的PPP转换因子（以当地货币单位每国际美元计），共包含1313条观测记录。作为全球劳动统计的权威来源，ILOSTAT通过协调各国劳动力调查、住户收入数据等多种来源，确保了数据在不同国家间的可比性。这一数据集的问世，为非洲经济一体化、减贫政策评估以及跨国消费水平比较提供了可靠的基础，显著推动了发展经济学中关于实际收入与生活成本差异的实证研究。

当前挑战

该数据集的核心挑战在于应对非洲地区经济统计的复杂性。首先，领域内的根本问题是如何准确衡量不同国家间商品和服务的实际价格水平差异，因为官方汇率往往无法反映真实消费能力，而PPP转换因子的构建需要大量细致的价格采集和权重设计，这对数据基础设施薄弱的非洲国家尤为困难。其次，构建过程中面临的挑战包括数据来源的多样性（如劳动力调查与世界银行ICP项目）可能导致的统计口径不一致，ILOSTAT虽通过ICLS定义进行协调，但同一年份的国家可能依赖不同的‘最佳来源’，引入了潜在的偏差；同时，部分国家的数据覆盖不连续（如苏丹仅至2022年，布隆迪相对稀疏），时间序列的残缺限制了长期趋势分析的稳健性。此外，数据集仅包含年度频率，忽略了月度或季度波动，对于需要高频信息的模型而言是一种制约。

常用场景

经典使用场景

该数据集聚焦于非洲51个国家1990至2025年间私人消费购买力平价（PPP）转换因子的年度观测值，共计1313条记录。其经典使用场景涵盖跨国比较经济学与劳动经济学中的购买力平价调整，研究者可基于这些数据将非洲各国的国内私人消费指标转换为统一国际美元计价，从而消弭物价水平差异对跨国分析造成的偏误。此外，时间序列的连续性使其成为研究非洲经济体长期消费结构演变、通胀动态以及区域经济收敛趋势的核心数据支撑，尤其在评估国际劳工组织（ILO）体面劳动目标与可持续发展指标（SDG）进展时，该数据集提供了不可或缺的货币转换基准。

衍生相关工作

围绕该数据集已衍生出一系列重要学术工作。国际劳工组织基于ILOSTAT数据库发布了多份关于非洲体面劳动指标的区域报告，其中购买力平价调整后的消费数据被用于分析实际工资变动趋势与就业质量。在方法论层面，研究者结合该数据集与非洲各国的劳动力调查微观数据，构建了复合贫困指数与多维不平等测算模型，推动了发展经济学中“实际生活成本”概念的量化研究。此外，该数据还与地理空间数据集交叉融合，催生了非洲区域消费模式的空间计量分析，揭示了基础设施通达性与居民真实购买力之间的关联机制，为精准干预政策的设计提供了实证基础。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于非洲国家购买力平价（PPP）转换因子（私人消费，以本币每国际美元计）的时序数据，为劳动经济学与国际比较研究提供关键支撑。当前前沿研究方向包括：结合非洲劳动力市场与ILO就业指标，利用PPP转换因子矫正跨国收入差异，深入剖析非洲大陆实际工资水平、劳动生产率及体面工作目标的实现进程；同时，在时间序列预测框架下，探索基于机器学习的经济收敛模型，评估非洲各国购买力平价的动态演变趋势。该数据集的标准化发布与ML-Ready封装，极大降低了非洲经济研究中汇率调整的数据获取门槛，助力SDG（可持续发展目标）监测与非洲大陆自由贸易区（AfCFTA）情境下的跨国比较分析，具有重要的政策参考与方法论革新意义。