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东莞市特种设备使用登记证明办件结果公示信息|特种设备管理数据集|政务服务数据集

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开放广东2024-11-14 更新2024-02-29 收录
特种设备管理
政务服务
下载链接:
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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资源简介:
该数据包含历年来东莞市特种设备使用登记证明办件结果公示信息,针对东莞市政务服务办件结果工作,收集在办件过程中,系统分配的唯一办件编号和办理时间和结果,并根据《广东政务服务网办件过程数据采集规范》规则进行数据清洗整理,若需使用到此类办件数据的明细数据,以各单位挂接为准。
提供机构:
东莞市
创建时间:
2023-08-23
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简要说明 Neuromorphic-MNIST (N-MNIST) 数据集是原始基于帧的 MNIST 数据集的尖峰版本。它由与原始 MNIST 数据集相同的 60 000 个训练样本和 10 000 个测试样本组成,并以与原始 MNIST 数据集(28x28 像素)相同的视觉比例捕获。 N-MNIST 数据集是通过将 ATIS 传感器安装在电动云台装置上并让传感器在 LCD 监视器上查看 MNIST 示例时移动来捕获的,如本视频所示。可以在下面的论文中找到对数据集及其创建方式的完整描述。如果您使用数据集,请引用本文。果园,G。科恩,G。贾亚万特,A。和 Thakor, N. “Converting Static Image Datasets to Spiking Neuromorphic Datasets Using Saccades”,《神经科学前沿》,第 9 卷,第 437 期,2015 年 10 月

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MNIST数据集

‌数据规模‌ ‌训练集‌:60,000 张手写数字图像(28×28 像素灰度图)及对应标签 34。 ‌测试集‌:10,000 张图像与标签,用于模型评估 68。 ‌数据来源‌ 由美国国家标准与技术研究院(NIST)收集,50% 样本来自高中生手写,50% 来自人口普查局工作人员 48。 经 Yann LeCun 团队标准化处理,成为机器学习基准数据集 1011。

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