中国10km分辨率逐月平均植被暴露强度数据集（2013-2022）

本数据集为中国区域10 km分辨率逐月平均植被暴露强度数据集（2013—2022），核心变量为植被暴露强度（Vegetation Exposure Intensity, VEI），用于定量表征多污染物作用下植被所承受的综合暴露压力。VEI基于遥感方法构建，通过将归一化植被指数（NDVI）与多种空气污染物浓度（包括PM2.5、O3、PM10、NO2、SO2和CO）进行加权耦合计算，实现对污染强度与植被覆盖状况的综合刻画，相较传统单一污染物指标能够更全面反映植被健康暴露风险。数据来源于PKU GIMMS NDVI数据集及多源融合空气污染物产品，融合了地面监测、遥感反演和再分析数据，并通过机器学习方法构建高精度污染物浓度数据。在数据处理过程中，所有数据经过统一的空间重采样、时间尺度转换以及质量控制，以确保多源数据在空间与时间上的一致性。数据质量方面，NDVI数据已针对轨道漂移和传感器退化进行了系统校正，空气污染物数据则基于多源观测与机器学习模型构建，具有较高精度和良好的时空连续性。该数据集可为生态风险评估、植被健康监测、区域不均衡分析以及空气污染对生态系统影响研究提供重要数据支撑，同时对制定差异化生态保护与污染防控策略具有重要应用价值。