微服务应用异常指标数据集

智能服务适配保障管理数据集时间为2022年02月至2022年3月，主要面向微服运维中的根因定位场景构建，通过收集微服务应用的异常数据，用于根因定位场景下的定位算法测试。数据通过编写的采集程序进行采集，其中“Sock-shop”数据集包含节点信息23100条，调用链信息23015条；“Microservice-mocker”数据集包含130222条服务节点指标数据和132092调用数据。数据集大小39.5M。

This Intelligent Service Adaptation Guarantee Management Dataset spans from February 2022 to March 2022. It is primarily constructed for the root cause localization scenario in microservice operation and maintenance, by collecting abnormal data from microservice applications to test localization algorithms for root cause localization. The data is collected via a custom-developed data acquisition program. Specifically, the 'Sock-shop' dataset contains 23100 entries of node information and 23015 entries of call chain information; the 'Microservice-mocker' dataset includes 130222 entries of service node metric data and 132092 entries of call data. The total size of the dataset is 39.5 MB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为微服务应用异常指标数据集，主要用于微服务运维中的根因定位场景，包含两个子数据集，分别记录了节点信息和调用链信息，数据量总计39.57MB，文件数83个。数据集由北京航空航天大学团队于2022年发布，适用于分布式处理系统领域的算法测试。