NYCBike1

该数据集包含了2014年4月1日至2014年9月30日纽约市的自行车租赁记录，每30分钟进行一次测量。该数据集被用于评估时空自监督学习（ST-SSL）的性能。其规模覆盖全城，任务是对交通流量进行预测。This dataset contains bike rental records from New York City spanning April 1, 2014 to September 30, 2014, with measurements taken every 30 minutes. It is utilized to evaluate the performance of Spatio-Temporal Self-Supervised Learning (ST-SSL). This dataset has city-wide coverage, and its target task is traffic flow prediction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

NYCBike1数据集是ST-SSL框架中用于交通流量预测的数据集之一，包含训练、验证和测试数据，以及一个表示空间关系的图结构文件。数据格式为4D张量，用于基于历史流量预测未来流量。