luizapzbn/goodtriever-data
收藏Hugging Face2023-09-27 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集来自EMNLP 2023会议论文《Goodtriever: Adaptive Toxicity Mitigation with Retrieval-augmented Models》，包含用于数据存储创建的提示和数据集，以及论文中所有实验的模型生成和结果。具体包括continual_mitigation、datastore_quality和jigsaw等数据集，以及alpha_temperature、datastore_quality等实验结果。
提供机构：
luizapzbn
原始信息汇总
Goodtriever 数据集概述
数据集内容
- data: 包含用于数据存储创建的提示和数据集。
- continual_mitigation: 聚类的 WILDS 数据和提示。
- datastore_quality: 用于实验自动标注如何影响缓解结果。
- jigsaw: 主要数据集，jigsaw 意外偏见。
- outputs: 模型生成和论文中所有实验的结果。
- alpha_temperature
- datastore_quality
- datastore_size
- k_neighbors
- model_families (及主要表格结果)
数据集来源
- 数据集和模型生成来自论文
Goodtriever: Adaptive Toxicity Mitigation with Retrieval-augmented Models，发表于 EMNLP 2023 会议。
