Kvasir-SEG

kaggle2021-12-12 更新2024-03-08 收录

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The Kvasir-SEG Dataset

Kvasir-SEG 数据集（Kvasir-SEG Dataset）

创建时间：

2021-12-12

Kvasir-SEG

Kvasir-SEG数据集是由挪威SimulaMet机构开发的，专注于胃肠息肉图像分割的开源数据集。该数据集包含1000张图像，每张图像均由医学专家手动标注并验证，确保了数据的高质量和准确性。数据集的创建过程涉及使用Labelbox工具进行标注，随后由经验丰富的胃肠病学家进行审核。Kvasir-SEG数据集的应用领域主要集中在计算机辅助的胃肠疾病检测和分析，旨在提高息肉检测的自动化水平，减少医疗过

arXiv2019-11-17 更新4210

Kvasir-SEG

Kvasir-SEG 数据集（大小 46.2 MB）包含来自 Kvasir Dataset v2 的 1000 个息肉图像及其对应的地面实况。 Kvasir-SEG 中包含的图像的分辨率从 332x487 到 1920x1072 像素不等。图像及其对应的掩码存储在两个具有相同文件名的单独文件夹中。图像文件采用JPEG压缩编码，便于在线浏览。开放获取数据集可以很容易地下载用于研究和教育目的。

OpenDataLab2026-07-05 更新8650

Kvasir-SEG

kaggle2021-04-29 更新00

Kvasir-SEG

OpenXLab00

Kvasir-SEG

该数据集包含用于内窥镜疾病检测的图像，尤其是专注于息肉检测。该数据集已被用于训练Faster R-CNN模型，并通过在EDD2020数据集上应用有针对性的类感知知识蒸馏技术来提升模型性能。其规模属于大型，任务定位于内窥镜疾病检测。

arXiv140