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EMOPIA

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魔搭社区2025-10-31 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/EMOPIA
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资源简介:
displayName: EMOPIA (A Multi-Modal Pop Piano Dataset For Emotion Recognition and Emotion-based Music Generation) labelTypes: - Classification license: - CC BY 4.0 mediaTypes: - Audio paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2108.01374v1.pdf publishDate: "2021-07-18" publishUrl: https://annahung31.github.io/EMOPIA/ publisher: - National Taiwan University - Georgia Institute of Technology - Korea Advanced Institute of Science and Technology - Academia Sinica, Taiwan tags: - Pop Piano Music - Music Emotion taskTypes: - Audio Classification - Sentiment Analysis --- # 数据集介绍 ## 简介 EMOPIA(发音为 'yee-mò-pi-uh')数据集是一个共享的多模式(音频和 MIDI)数据库,专注于流行钢琴音乐中的情感感知,以促进与音乐情感相关的各种任务的研究。该数据集包含来自 387 首歌曲的 1,087 个音乐片段和由四个专用注释器注释的片段级情感标签。 ## 引文 ``` @article{hung2021emopia, title={EMOPIA: A multi-modal pop piano dataset for emotion recognition and emotion-based music generation}, author={Hung, Hsiao-Tzu and Ching, Joann and Doh, Seungheon and Kim, Nabin and Nam, Juhan and Yang, Yi-Hsuan}, journal={arXiv preprint arXiv:2108.01374}, year={2021} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

displayName: EMOPIA(用于情感识别与基于情感的音乐生成的多模态流行钢琴数据集) labelTypes: - 分类任务 license: - CC BY 4.0 mediaTypes: - 音频 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2108.01374v1.pdf publishDate: "2021-07-18" publishUrl: https://annahung31.github.io/EMOPIA/ publisher: - 国立台湾大学(National Taiwan University) - 佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology) - 韩国科学技术院(Korea Advanced Institute of Science and Technology) - 中国台湾中央研究院(Academia Sinica, Taiwan) tags: - 流行钢琴音乐 - 音乐情感 taskTypes: - 音频分类 - 情感分析 --- # 数据集介绍 ## 简介 EMOPIA(发音为 /ˈjiː-mɔː-pi-ə/)是一款开源多模态(音频与MIDI)数据库,聚焦流行钢琴音乐的情感感知研究,旨在推动音乐情感相关各类任务的科研探索。该数据集包含源自387首歌曲的1087段音乐片段,以及经四位专属标注人员标注的片段级情感标签。 ## 引文 @article{hung2021emopia, title={EMOPIA: A multi-modal pop piano dataset for emotion recognition and emotion-based music generation}, author={Hung, Hsiao-Tzu and Ching, Joann and Doh, Seungheon and Kim, Nabin and Nam, Juhan and Yang, Yi-Hsuan}, journal={arXiv preprint arXiv:2108.01374}, year={2021} } ## 数据集下载 支持通过Git方式获取
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-01
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