基于电力调相及稳定控制等电力场景下的典型工业协议流量数据集

本数据集依托科技部重点研发计划项目”大数据计算与分析的基础算法“，在电力工业控制仿真验证环境中模拟真实电网业务场景，通过镜像旁路方式采集工控协议网络流量数据，总数据量约1.05 TB，涵盖两个主流厂商设备的通信流量。数据于2024年11月采集于杭州，时间精度达微秒级，表征了通信端点与协议交互过程。数据可通过Wireshark/TShark进行流量解析与筛选，并可在结构化处理后导出为所需格式。质量控制贯穿了采集、存储与预处理全过程，确保数据真实性、完整性与代表性。该数据集可支持电网异常流量检测、工控协议安全分析、深度学习模型训练与评估等研究，对提升新型电力系统网络安全防护能力具有重要应用价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集采集于电力调相及稳定控制等仿真场景，包含约1.05 TB的典型工业协议网络流量，时间精度达微秒级，并涵盖主流厂商设备通信。它适用于电网异常检测、协议安全分析及深度学习模型训练等网络安全研究。