BoWFire 火灾检测分割数据集

BoWFire 数据集是一个专门用于火焰检测的图像数据集，旨在提高火灾检测的准确性并减少误报。该数据集包括了多种紧急情况下的火灾图像，例如建筑物着火、工业火灾、车祸和骚乱等情况，同时也包括了没有可见火势的紧急情况以及类似火的区域（如日落和红色或黄色物体的图像）。

The BoWFire dataset is an image dataset specifically designed for flame detection, aiming to enhance the accuracy of fire detection and minimize false alarms. This dataset includes fire images across multiple emergency scenarios, such as building conflagrations, industrial fires, traffic accidents and civil unrest. It also covers emergency situations without visible flames, as well as images of fire-like regions, including sunset scenes and objects with red or yellow hues.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BoWFire 火灾检测分割数据集是一个专门用于火焰检测的图像数据集，旨在提高火灾检测准确性并减少误报。它包含多种紧急情况下的火灾图像（如建筑物着火、工业火灾）以及无火或类似火的图像，并提供了火焰区域的分割标注（着火区域为白色，非着火区域为黑色）。数据集分为训练集（240张50×50像素图像）和测试集（226张不同分辨率图像），用于支持火焰检测和分割任务的开发与评估，通过结合像素颜色和纹理分析方法，实验证明能有效降低误报率。