RIT-18

RIT-18 数据集是为遥感图像的语义分割而构建的。它是用搭载在 DJI-1000 八旋翼上的 Tetracam Micro-MCA6 多光谱成像传感器收集的。该数据集的特征包括 1) 来自无人机的超高分辨率多光谱图像，2) 六光谱 VNIR 波段，以及 3) 具有严重不平衡的类别分布的 18 个物体类别（加上背景）。

The RIT-18 dataset is constructed for semantic segmentation of remote sensing images. It was collected using the Tetracam Micro-MCA6 multispectral imaging sensor mounted on the DJI-1000 octocopter. The dataset has three key features: 1) ultra-high-resolution multispectral images captured by unmanned aerial vehicles (UAVs), 2) six VNIR spectral bands, and 3) 18 object categories (plus the background class) with a severely imbalanced class distribution.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RIT-18是一个用于遥感图像语义分割的数据集，通过无人机搭载多光谱传感器收集，提供超高分辨率的多光谱图像和六光谱VNIR波段。该数据集包含18个物体类别加背景，但类别分布严重不平衡，适用于深度学习方法的研究和应用。