化工园区水质预警与溯源决策支持数据集

本数据为重点化工园区的水环境智能监测分析数据，通过部署于排污口、河流断面的多参数物联传感器进行实时采集，原始数据经过边缘计算网关初步过滤后上传至云平台，实时异常检测算法进行数据校准与质量标识，并结合气象、企业排放申报等辅助信息进行交叉验证。该数据主要应用于区域水环境风险预警、污染溯源与环保执法支撑场景，为动态监控重点工业区域水质变化提供高频率、高可信度的数据基础。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于化工园区排污口及河流断面的多参数物联网传感器实时采集水环境数据，经边缘计算过滤、异常检测与多源数据交叉验证，形成高频率、高可信度的结构化记录。数据处理通过缺失值填充、异常值剔除及多源融合后，新增水质类别标签、异常事件标志位及COD预测值字段，并采用LSTM模型实现未来半小时COD值的趋势预判。主要服务于生态环境部门的水质风险预警、污染溯源及环保执法支撑，助力实现从被动响应到主动防控的精细化监管。