eval1_bowls41
收藏Hugging Face2026-05-10 更新2026-05-10 收录
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https://huggingface.co/datasets/robot-learning-group47/eval1_bowls41
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资源简介:
该数据集由LeRobot创建,主要用于机器人学习任务。数据集包含29个episodes,14947帧,2个任务。数据以parquet格式存储,包含机器人动作、观察状态、前视图像等特征。动作和观察状态特征包括6个关节位置(肩部旋转、肩部抬升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹持器位置)。前视图像分辨率为480x640,3通道,30fps。数据集总大小为300MB(数据文件100MB,视频文件200MB)。
提供机构:
robot-learning-group47
创建时间:
2026-05-10
原始信息汇总
数据集概述
- 数据集名称: eval1_bowls41
- 数据集地址: https://huggingface.co/datasets/robot-learning-group47/eval1_bowls41
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学(Robotics)
- 创建工具: 使用 LeRobot 创建
数据集规模
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 总片段数(Episodes) | 29 |
| 总帧数(Frames) | 14,947 |
| 总任务数(Tasks) | 2 |
| 数据文件大小 | 100 MB |
| 视频文件大小 | 200 MB |
| 帧率(FPS) | 30 |
| 块大小 | 1000 |
数据划分
- 训练集(train): 索引范围 0:29(即全部29个片段均用于训练)
机器人类型
- 机器人: so_follower
数据结构与特征
数据集包含以下特征:
- action(动作): 6维浮点数组,包含机器人关节位置指令(肩关节俯仰/升降、肘关节屈曲、腕关节屈曲/旋转、夹爪位置)
- observation.state(观测状态): 6维浮点数组,与动作维度相同,表示机器人关节状态
- observation.images.front(前视图像): 视频数据,分辨率 480×640,3通道(RGB),编码格式为 AV1,帧率30 FPS
- timestamp(时间戳): 浮点数,1维
- frame_index(帧索引): 64位整数,1维
- episode_index(片段索引): 64位整数,1维
- index(索引): 64位整数,1维
- task_index(任务索引): 64位整数,1维
数据路径
- 数据文件路径:
data/*/*.parquet - 视频文件路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
引用信息
目前暂无具体的引用文献([More Information Needed])。



