北京市雾霾识别及大数据分析算法
收藏官方服务:
资源简介:
雾霾识别算法采用类似于经典CNN网络模型--LeNet5模型训练得到,不同的是,将卷积层的输出增加,得到更多图像特征。输入140*100的图像,经过两次卷积池化,两次全连接最后一次softmax回归操作输出为1*2的分类结果。应用浅层卷积神经网络增加结构的宽度,获得更多图像特征用于识别。
创建时间:
2024-08-15

雾霾识别算法采用类似于经典CNN网络模型--LeNet5模型训练得到,不同的是,将卷积层的输出增加,得到更多图像特征。输入140*100的图像,经过两次卷积池化,两次全连接最后一次softmax回归操作输出为1*2的分类结果。应用浅层卷积神经网络增加结构的宽度,获得更多图像特征用于识别。