知识图谱语义表示测试数据集

面向制造业的知识图谱蕴含了产品设计、制造、装配和服务等流程中的相关知识，具有种类多、数量大、专业强等特点，导致制造业知识图谱中的多模态知识难以被充分利用。同时，不同用户、岗位与任务所需知识具有特异性和动态性。因此，用户难以直接从知识图谱中获取符合自己需求的知识。如何基于多模态制造业知识图谱实现智能化的知识服务，是一个关键问题。本数据集内容为从构建的知识图谱中随机抽样的知识三元组，以测试指标“在制造业知识图谱上节点分类准确率不低于85%，关系分类F1不低于85%”。数据内容为知识图谱中随机抽样的知识三元组文件以及相关专利和论文，数据量为3.48MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为知识图谱语义表示测试数据集，专门面向制造业知识图谱，包含随机抽样的知识三元组及相关专利和论文，用于测试节点分类准确率和关系分类F1值不低于85%的性能指标。数据量为3.48MB，格式包括pkl、txt和pdf。