electricsheepafrica/african-crop-insurance-payouts

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license: cc-by-4.0
language:
- en
tags:
- insurance
- agriculture
- crop
- climate
- sub-saharan-africa
- synthetic
- agritech
- index-insurance
- drought
- food-security
pretty_name: African Crop Insurance Payouts
size_categories:
- 10K<n<100K
task_categories:
- tabular-regression
- tabular-classification
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# African Crop Insurance Payouts

Synthetic dataset of agricultural index-insurance payouts across **12 Sub-Saharan African countries** (30,000 records). Parameters are calibrated from real-world programs including IBLI (Kenya/Ethiopia), WFP R4 Rural Resilience Initiative, and ACRE Africa.

## Dataset Description

### Scenarios

| Scenario | Description |
|---|---|
| **baseline** | Current-state parameters reflecting existing IBLI/R4/ACRE enrollment and payout patterns |
| **expanded_index_insurance** | 2.5× enrollment scaling via premium subsidy and mobile distribution (ACRE model) |
| **climate_shock** | +15 percentage point drought probability shift reflecting IPCC AR6 projections for SSA |

Each scenario contains ~10,000 records.

### Countries

Kenya, Ethiopia, Tanzania, Malawi, Zambia, Zimbabwe, Mozambique, Senegal, Ghana, Nigeria, Rwanda, Uganda

### Variables

| Variable | Type | Description |
|---|---|---|
| record_id | int | Unique identifier |
| country | str | Country name |
| year | int | Calendar year (2015–2024) |
| season | str | Growing season (`long_rains` / `short_rains`) |
| crop_type | str | `maize` / `wheat` / `sorghum` / `rice` / `cassava` |
| insurance_type | str | `index_based` / `area_yield` / `weather_derivative` |
| scenario | str | Policy scenario |
| enrolled_hectares | float | Hectares covered (0.2–20) |
| premium_paid_usd | float | Premium in USD |
| ndvi_anomaly | float | NDVI z-score (negative = vegetation deficit) |
| rainfall_deficit_pct | float | Percentage below normal rainfall |
| yield_loss_pct | float | Estimated yield loss (0–100%) |
| payout_triggered | bool | Whether index triggered a payout |
| payout_amount_usd | float | Payout disbursement in USD |
| payout_ratio | float | Payout as fraction of insured value |
| farmer_count | int | Farmers in the micro-cohort |
| enrollment_rate | float | Regional enrollment rate (0–1) |
| lapse_rate | float | Policy non-renewal rate (0–1) |
| basis_risk_score | float | Residual unhedged risk (0 = perfect, 1 = none) |

## Parameter Calibration

Key parameters are drawn from published literature and program reports:

- **Premium rates**: IBLI charges 5.5%/3.25% of insured value for upper/lower Marsabit; R4 farmers contribute 10–15% of premium in cash or labor (WFP 2019)
- **Payout trigger**: IBLI indemnifies when cumulative NDVI deviation falls below the 15th percentile of historical conditions (ILRI 2013); ACRE triggers when area yield falls below 80% of historical average
- **Basis risk**: Jensen et al. (2016, AJAE) find IBLI reduces covariate risk by 63% but leaves policyholders with 69% of original risk from high-loss events
- **Enrollment**: R4 reached ~180,000 insured households in 2020 across 10 countries (WFP 2020); ACRE reached ~400,000 farmers by 2015 (GIIF 2016)
- **Climate projections**: IPCC AR6 WGII projects increased drought frequency across the Sahel and East Africa through 2050

## Sources

1. Jensen, N.D. & Barrett, C.B. (2016). "Index Insurance Quality and Basis Risk." *American Journal of Agricultural Economics*, 98(5), 1450–1469.
2. WFP (2023). R4 Rural Resilience Initiative Annual Report.
3. ACRE Africa / GIIF (2016). Scaling agricultural insurance in East Africa.
4. Ntukamazina, N. et al. (2017). "Index-based agricultural insurance products in SSA." *J. Agr. Rural Develop. Trop. Subtrop.*, 118(2), 171–185.
5. IPCC (2022). AR6 WGII, Chapter 9: Africa.

## Usage

```python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("electricsheepafrica/african-crop-insurance-payouts")
```

## License

CC-BY-4.0

许可证：CC-BY-4.0
语言：
- 英语
标签：
- 保险
- 农业
- 作物
- 气候
- 撒哈拉以南非洲
- 合成数据集
- 农业科技
- 指数保险
- 干旱
- 粮食安全
美观名称：非洲作物保险赔付数据集
样本量范围：
- 10000 < 样本量 < 100000
任务类别：
- 表格回归
- 表格分类

# 非洲作物保险赔付数据集

本数据集为覆盖**12个撒哈拉以南非洲国家**的农业指数保险（agricultural index-insurance）合成数据集，共计30000条记录。其参数基于真实项目校准而来，涵盖IBLI（肯尼亚/埃塞俄比亚）、世界粮食计划署（World Food Programme, WFP）R4农村韧性倡议（R4 Rural Resilience Initiative）以及ACRE Africa等项目。

## 数据集说明

### 场景设置

| 场景名称 | 场景描述 |
|---|---|
| 基准场景（baseline） | 反映IBLI、R4与ACRE当前参保及赔付模式的现有状态参数 |
| 扩面指数保险场景（expanded_index_insurance） | 通过保费补贴与移动推广实现参保规模2.5倍扩容（采用ACRE模型） |
| 气候冲击场景（climate_shock） | 干旱发生概率提升15个百分点，契合IPCC AR6针对撒哈拉以南非洲的预测 |

每个场景包含约10000条记录。

### 覆盖国家

肯尼亚、埃塞俄比亚、坦桑尼亚、马拉维、赞比亚、津巴布韦、莫桑比克、塞内加尔、加纳、尼日利亚、卢旺达、乌干达

### 变量说明

| 变量名 | 数据类型 | 变量说明 |
|---|---|---|
| record_id | 整数型 | 唯一标识符 |
| country | 字符串型 | 国家名称 |
| year | 整数型 | 日历年（2015–2024） |
| season | 字符串型 | 种植季（`长雨季` / `短雨季`） |
| crop_type | 字符串型 | 玉米、小麦、高粱、水稻、木薯 |
| insurance_type | 字符串型 | 基于指数保险、区域产量保险、天气衍生品保险 |
| scenario | 字符串型 | 政策场景 |
| enrolled_hectares | 浮点型 | 参保公顷数（0.2–20） |
| premium_paid_usd | 浮点型 | 以美元计价的保费金额 |
| ndvi_anomaly | 浮点型 | 归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）Z得分（负值表示植被不足） |
| rainfall_deficit_pct | 浮点型 | 较正常降雨量的亏缺百分比 |
| yield_loss_pct | 浮点型 | 预估产量损失率（0–100%） |
| payout_triggered | 布尔型 | 指数是否触发赔付 |
| payout_amount_usd | 浮点型 | 以美元计价的赔付金额 |
| payout_ratio | 浮点型 | 赔付金额占投保保额的比例 |
| farmer_count | 整数型 | 微型队列中的农户总数 |
| enrollment_rate | 浮点型 | 区域参保率（0–1） |
| lapse_rate | 浮点型 | 保单不续保率（0–1） |
| basis_risk_score | 浮点型 | 剩余未对冲风险（0代表完全对冲，1代表无对冲效果） |

## 参数校准

核心参数均来自已发表文献与项目报告：
- **保费费率**：IBLI针对马萨比特北部/南部地区的投保额分别收取5.5%/3.25%的保费；R4项目农户需以现金或劳务形式缴纳保费总额的10–15%（WFP 2019）
- **赔付触发条件**：当累积NDVI偏差低于历史序列的15%分位数时，IBLI将启动赔付（国际畜牧研究所，ILRI 2013）；ACRE项目则在区域产量低于历史均值的80%时触发赔付
- **基差风险**：Jensen等人（2016，《美国农业经济学杂志（American Journal of Agricultural Economics, AJAE）》）的研究表明，IBLI可降低63%的协变量风险，但仍使参保农户面临原始高损失事件风险的69%
- **参保规模**：R4项目于2020年在10个国家覆盖约18万户参保家庭（WFP 2020）；截至2015年，ACRE项目已服务约40万农户（全球保险基础设施基金，GIIF 2016）
- **气候预测**：IPCC第六次评估报告第二工作组（AR6 WGII）预测，截至2050年，萨赫勒地区与东非的干旱发生频率将持续上升

## 参考文献

1. Jensen, N.D. 与 Barrett, C.B. (2016). 《指数保险质量与基差风险》，*American Journal of Agricultural Economics*, 98(5), 1450–1469.
2. 世界粮食计划署（WFP）(2023). 《R4农村韧性倡议年度报告》
3. ACRE Africa / 全球保险基础设施基金（GIIF）(2016). 《东非农业保险扩面实践》
4. Ntukamazina, N. 等人 (2017). 《撒哈拉以南非洲地区的基于指数的农业保险产品》，*J. Agr. Rural Develop. Trop. Subtrop.*, 118(2), 171–185.
5. 政府间气候变化专门委员会（IPCC）(2022). 《AR6 WGII 第九章：非洲》

## 使用方式

python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("electricsheepafrica/african-crop-insurance-payouts")

## 许可证

CC-BY-4.0