交通事故統計情報のオープンデータ（2023年）の本票

github2024-08-04 更新2024-08-05 收录

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https://github.com/shiwaku/npa-traffic-accident-data-2023-converter

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资源简介：

该数据集包含2023年交通事故统计信息的开放数据本票，用于分析和转换为更易读的格式，如GIS数据。

This dataset encompasses open data documents regarding traffic accident statistics in 2023, designed for analysis and conversion into more accessible formats such as GIS data.

创建时间：

2024-08-02

原始信息汇总

交通事故統計情報のオープンデータ（2023年）

概要

本プログラムは、警察庁が公開している交通事故統計情報のオープンデータ（2023年）をコード表をもとに読みやすい形式（GISデータ）に変換するプログラムです。
Pythonで構築されています。

データ変換プログラム

csvfile-to-degree.py

本票CSVファイル（2023年）の「地点　緯度（北緯）」と「地点　経度（東経）」を十進法度単位に変換するプログラム。
文字コードをUTF-8に変換します。

使用データ

https://xs489works.xsrv.jp/pmtiles-data/traffic-accident/data/honhyo_2023.csv, 64.3MB

出力結果

https://xs489works.xsrv.jp/pmtiles-data/traffic-accident/honhyo_2023_to-degree.csv, 75.6MB

csvfile-convert.py

十進法度単位に変換した本票CSVファイル（2023年）をコード表をもとに読みやすいデータに変換するプログラム。

使用データ

出力結果

https://xs489works.xsrv.jp/pmtiles-data/traffic-accident/honhyo_2023_convert.csv, 234.0MB

csvfile-merge.py

2019-2022年のデータと2023年のデータをマージするプログラム。

使用データ

出力結果

2019～2023年のデータをマージしたデータ
- CSV形式: https://xs489works.xsrv.jp/pmtiles-data/traffic-accident/honhyo_2019-2023_convert.csv, 1.2GB
- GeoParquet形式: https://xs489works.xsrv.jp/pmtiles-data/traffic-accident/honhyo_2019-2023_convert.parquet, 154MB
- PMTiles形式: https://xs489works.xsrv.jp/pmtiles-data/traffic-accident/honhyo_2019-2023_convert.pmtiles, 313MB

ライセンス

本データセットはCC-BY-4.0で提供されます。使用の際には本レポジトリへのリンクを提示してください。
本データセットの使用・加工にあたっては、警察庁Webサイトの利用規約を必ずご確認ください。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自日本警察厅公开的交通事故统计信息，涵盖2023年的本票数据。通过Python程序，原始CSV文件中的经纬度信息被转换为十进制度单位，并进一步依据代码表进行数据格式化，最终生成易于阅读的GIS数据。此外，该数据集还整合了2019至2022年的相关数据，形成了一个包含约160万条记录的五年期综合数据集。

特点

此数据集的显著特点在于其全面性和时效性。它不仅包含了2023年的最新交通事故数据，还整合了过去五年的历史数据，为研究者提供了丰富的分析素材。此外，数据经过精心处理，转换为GIS格式，便于地理信息系统的直接应用，增强了数据的可视化和空间分析能力。

使用方法

用户可通过提供的链接下载CSV、GeoParquet和PMTiles格式的数据文件，这些文件分别适用于不同的数据处理和分析需求。CSV格式适合基础的数据分析和处理，GeoParquet格式则优化了地理数据的存储和查询效率，而PMTiles格式则特别适用于在线地图服务。此外，数据集还附带了一个基于MapLibre GL JS的演示网站，用户可以在该平台上直观地探索和分析数据。

背景与挑战

背景概述

交通事故统计情报的开放数据（2023年）本票数据集，由日本警察厅公开，旨在提供详细的交通事故统计信息。该数据集的核心研究问题是如何通过数据分析和可视化技术，提高对交通事故模式的认识，从而为交通安全政策的制定提供科学依据。自2019年起，该数据集已连续五年发布，涵盖了约160万件交通事故记录，对交通安全研究领域产生了深远影响。

当前挑战

该数据集在构建过程中面临多项挑战。首先，数据格式复杂，需要通过专门的转换程序将原始数据转换为GIS格式，以便于分析和可视化。其次，数据量大，处理和存储均需高效的技术支持。此外，数据的时间跨度长，涉及多个年份的数据合并，增加了数据处理的复杂性。最后，数据的质量和准确性对交通安全研究至关重要，因此数据清洗和验证过程尤为关键。

常用场景

经典使用场景

交通事故統計情報のオープンデータ（2023年）の本票在交通管理与安全研究中具有重要地位。该数据集通过提供详细的交通事故记录，包括事故发生地点、时间、原因及后果，为研究人员和政策制定者提供了宝贵的信息资源。其经典使用场景包括但不限于：通过地理信息系统（GIS）分析事故多发区域，识别高风险路段，从而制定针对性的交通改善措施；利用时间序列分析预测未来交通事故趋势，为应急响应和资源分配提供科学依据。

衍生相关工作

基于交通事故統計情報のオープンデータ（2023年）の本票，衍生出了一系列经典工作。例如，有研究利用该数据集开发了交通事故预测模型，显著提高了预测精度，为交通管理部门提供了有力的决策支持。此外，还有学者结合其他社会经济数据，探讨了交通事故与城市规划、人口密度等因素的关联，推动了交通安全与城市可持续发展的研究。这些衍生工作不仅丰富了交通领域的研究内容，也为实际应用提供了新的思路和方法。

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