Colored_MNIST

displayName: Colored MNIST
labelTypes:
- Classification
license:
- Unknown
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1907.02893v3.pdf
publishDate: "2019"
publishUrl: https://colab.research.google.com/github/reiinakano/invariant-risk-minimization/blob/master/invariant_risk_minimization_colored_mnist.ipynb
tags:
- Text
- Number
taskTypes:
- Image Classification

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# 数据集介绍
## 简介
单击以添加数据集的简要说明（启用 Markdown 和 LaTeX）。提供：数据集特征的高级解释解释其内容的动机和摘要数据集的潜在用例
## 引文
```
@article{arjovsky2019invariant,
title={Invariant risk minimization},
author={Arjovsky, Martin and Bottou, L{\'e}on and Gulrajani, Ishaan and Lopez-Paz, David},
journal={arXiv preprint arXiv:1907.02893},
year={2019}
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```

## Download dataset
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数据集名称：彩色MNIST（Colored MNIST）
标签类型：
- 分类任务（Classification）
许可协议：
- 未知（Unknown）
媒体类型：
- 图像（Image）
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1907.02893v3.pdf
发布日期："2019"
发布链接：https://colab.research.google.com/github/reiinakano/invariant-risk-minimization/blob/master/invariant_risk_minimization_colored_mnist.ipynb
标签：
- 文本（Text）
- 数字（Number）
任务类型：
- 图像分类（Image Classification）

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# 数据集介绍
## 简介
请点击添加数据集的简要说明（支持Markdown与LaTeX语法）。请提供：数据集特征的高阶阐释、数据集内容的创作动机与摘要，以及数据集的潜在应用场景
## 引文

@article{arjovsky2019invariant,
title={Invariant risk minimization},
author={Arjovsky, Martin and Bottou, Léon and Gulrajani, Ishaan and Lopez-Paz, David},
journal={arXiv preprint arXiv:1907.02893},
year={2019}
}

## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Colored_MNIST是一个用于图像分类的数据集，基于经典的MNIST手写数字数据集，但通过着色处理增加了视觉复杂性。该数据集主要用于支持不变风险最小化（IRM）方法的研究，发布于2019年，适用于图像分类任务的实验和模型验证。