unigram/fol-02c

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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
dataset_info:
features:
- name: premise
dtype: string
- name: hypothesis
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: premise_tptp
dtype: string
- name: hypothesis_tptp
dtype: string
- name: deberta_pred
dtype: string
- name: proof_inputs
sequence: string
- name: proof
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 405407571.52804404
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- name: validation
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- name: test
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num_examples: 3286
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# Dataset Card for "fol-02c"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

配置信息

• 默认配置：包含训练、验证和测试数据集。
  • 训练数据：路径为 data/train-*。
  • 验证数据：路径为 data/validation-*。
  • 测试数据：路径为 data/test-*。

数据集特征

• premise：数据类型为字符串。
• hypothesis：数据类型为字符串。
• label：数据类型为字符串。
• premise_tptp：数据类型为字符串。
• hypothesis_tptp：数据类型为字符串。
• deberta_pred：数据类型为字符串。
• proof_inputs：数据类型为序列字符串。
• proof：数据类型为字符串。

数据集分割

• 训练集：包含26287个样本，总大小为405407571.52804404字节。
• 验证集：包含3286个样本，总大小为50677874.23597797字节。
• 测试集：包含3286个样本，总大小为50677874.23597797字节。

数据集大小

• 下载大小：84656101字节。
• 数据集总大小：506763319.99999994字节。