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eval_so101_smolvla

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Hugging Face2026-05-18 更新2026-05-18 收录
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https://huggingface.co/datasets/eidolon08/eval_so101_smolvla
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官方服务:
资源简介:
该数据集是一个用于机器人学研究的机器人数据集,使用LeRobot工具创建。数据集包含机器人的动作和观测数据,具体特征包括6个关节位置(肩部平移、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置)的动作和观测状态,以及前视摄像头捕获的图像(分辨率480x640,3通道)。此外,数据集还包含时间戳、帧索引、情节索引、索引和任务索引等元数据。数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储,帧率为30fps。数据集适用于机器人控制、模仿学习等任务,并采用Apache 2.0许可证。

This dataset is a robotics dataset for robotics research, created using the LeRobot tool. It includes robot action and observation data, with specific features covering 6 joint positions (shoulder translation, shoulder elevation, elbow flexion, wrist flexion, wrist rotation, and gripper position) for actions and observation states, as well as images captured by a front-facing camera (resolution 480x640, 3 channels). Additionally, the dataset contains metadata such as timestamps, frame indices, episode indices, indices, and task indices. Data is stored in parquet format, videos are in mp4 format with a frame rate of 30fps. The dataset is suitable for tasks like robot control and imitation learning, and is licensed under Apache 2.0.
提供机构:
eidolon08
创建时间:
2026-05-18
原始信息汇总

数据集概览

  • 数据集名称:eval_so101_smolvla
  • 许可协议:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人技术(Robotics)
  • 创建工具:LeRobot

数据集结构

该数据集遵循 LeRobot 格式,包含以下特征:

特征字段

特征名 数据类型 形状 说明
action float32 [6] 6维动作指令(包括肩关节、肘关节、腕关节等)
observation.state float32 [6] 6维机器人状态观测(与动作空间对应)
observation.images.front video [480, 640, 3] 前置摄像头视频,分辨率480×640,RGB三通道
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 回合索引
index int64 [1] 索引
task_index int64 [1] 任务索引

机器人类型

  • 机器人类型:so_follower
  • 动作/状态空间:包括 shoulder_pan、shoulder_lift、elbow_flex、wrist_flex、wrist_roll、gripper 共6个自由度

数据文件信息

  • 数据文件大小:100 MB(Parquet 格式)
  • 视频文件大小:200 MB(MP4 格式)
  • 帧率:30 FPS
  • 块大小:1000
  • 数据路径data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

其他信息

  • 主页:暂无
  • 论文:暂无
  • 引用:暂无

可视化

可通过 LeRobot 可视化空间查看数据集内容: https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=eidolon08/eval_so101_smolvla

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