该数据集是从Natural Questions数据集中筛选出的高质量答案子集，包含了手动标注的好答案，并加入了三个AI搜索引擎（Perplexity、Gemini、Exa AI）生成的原始和解析后的答案，用于比较和评估。数据集适用于评估AI生成答案的质量、训练模型生成高质量搜索答案以及基准测试AI搜索引擎。数据集的字段包括URL、输入文本、完成文本、标签、反馈以及各个AI搜索引擎的原始和解析后的答

Hugging Face2024-12-17 更新190

Bonorinoa/kevin_train_12_6

问答系统

自然语言处理

Custom Marist QA dataset to train Kevin - version 12/01/22

Hugging Face2022-12-06 更新130

wisenut-nlp-team/aihub_mrc_commonsense

机器阅读理解

问答系统

该数据集是一个关于常识的问答数据集，包含标题、上下文、问题和答案等特征。数据集分为训练集和验证集，分别包含90241和10027个样本。数据集的创建者是众包的，语言未指定，许可证为CC-BY-4.0，数据集大小在10M到100M之间，任务类型包括抽取式问答和开放域问答。

Hugging Face2023-07-28 更新210

isaacus/legal-needle-bench

法律检索

问答系统

Legal Needle Bench是一个专注于法律领域的文本检索和问答任务的数据集。数据集包含英语（澳大利亚英语）内容，由专家生成，规模在1,000到10,000条之间。数据集分为三个部分：语料库（corpus）、问答（qa）和结果（results），分别存储在不同的JSONL文件中。数据集适用于法律相关的文本检索和问答研究。

Hugging Face2025-12-28 更新140

DeepSearchQA

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