UCF-Crime only Normal videos

kaggle2020-01-30 更新2024-03-07 收录

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2020-01-30

UCF-Crime

kaggle2018-11-11 更新10

UCF-Crime

UCF-犯罪数据集是128小时视频的新型大规模第一个数据集。它包含1900年长而未修剪的真实世界监控视频，其中包含13个现实异常，包括虐待，逮捕，纵火，殴打，道路交通事故，入室盗窃，爆炸，战斗，抢劫，射击，偷窃，入店行窃和故意破坏。之所以选择这些异常，是因为它们对公共安全有重大影响。这个数据集可以用于两个任务。首先，考虑一组中的所有异常和另一组中的所有正常活动的一般异常检测。第二，用于识别13个异

OpenDataLab2026-07-05 更新38492

UCF-Crime

UCF-Crime数据集是一个用于视频异常检测的大规模资源，包含了长时间、未剪辑的监控视频，其中包含时间局部化的异常事件。数据集广泛用于帧级别和视频级别的评估。UCF-Crime数据集由首尔大学人工智能与机器人系创建，旨在解决视频异常检测问题，特别是针对监控和公共安全领域。数据集包含6,130个帧级别的问答对和2,840个视频级别的问答对，共计8,970个样本，涵盖了不同类型的异常事件。

arXiv2025-09-16 更新3500

UCF-Crime

Video anomaly detection (VAD) aims to temporally locate abnormal events in a video. Existing works mostly rely on training deep models to learn the distribution of normality with either video-level su

DataCite Commons2026-01-07 更新190

UCF-Crime

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