大数据加解密算法可执行程序集与测评结果数据集

大数据加解密算法可执行程序集与测评结果数据集面向大数据安全计算场景下超异构可重构计算系统与通用处理器的算法性能功耗比对比需求构建，针对现有研究多聚焦单一架构下的算法性能测试、缺乏跨架构系统能效比对标数据且算法覆盖不够全面，以及传统通用处理器在执行大数据加解密算法时专用计算能力不足、能效比偏低、难以满足高并发低功耗需求的现状，填补了相关领域空白。该数据集基于超异构可重构计算架构设计实现了12种典型大数据加解密算法的可执行程序，涵盖MD5、SHA系列、AES系列、Office 2007、WinZip、3DES等类型，通过在超异构可重构软硬件系统与通用服务器两类平台上统一输入规模、运行参数与采样方法，运行相同算法程序并采集计算性能与功耗数据，经多次重复执行取平均值、交叉验证及异常数据处理等流程，计算得出性能功耗比及跨平台提升倍数，最终形成包含25个数据文件的结构化数据集。数据集总数据量为917MB，分为三类核心数据：1.13MB的通用处理器可执行程序数据、917MB的超异构可重构计算系统可执行程序数据以及12KB的能效比对比数据，数据格式包括可执行文件、.bin文件及.xlsx文件，完整记录了算法名称、运行平台、计算性能、功耗、性能功耗比提升倍数等关键信息，可为超异构计算架构设计、加解密算法能效评估等研究提供基础数据支撑，满足大数据应用场景的系统级性能评估与工程验证需求，具备较高的数据复用价值。