基于ProcessMining医疗日志分析的服务适配效能数据集

日志数据来源于ProcessMining网站，包含100,000条电子医疗记录轨迹，平均每条记录中包含8至9个服务，共894,708项事件（http://www.processmining.org/logs）。基于数据集中现有业务过程模拟服务请求，根据服务间需求特点和关联关系进行部署，并使用Java程序模拟云/边缘端设备构造一个云边协同网络环境，将服务需求配置到不同基础设施单元处理流程。最终收集到采用不同的用于服务配置的性能影响，包括能量消耗、最小剩余能量比例、延迟等。该数据使用Intel(R) i7-6700 CPU的台式机采集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于ProcessMining网站的医疗日志分析，包含100,000条电子医疗记录轨迹和894,708项事件，用于模拟服务请求并构建云边协同网络环境。它旨在评估服务配置的性能影响，包括能量消耗和延迟等指标，数据采集自Intel(R) i7-6700 CPU的台式机。