การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบการถดถอยแบบนับที่ตัดค่าศูนย์

ข้อมูลแบบนับที่ตัดค่าศูนย์คือข้อมูลที่ไม่พิจารณาค่าศูนย์หรือข้อมูลนั้นไม่มีค่าเป็นศูนย์ การศึกษาความสัมพันธ์ของข้อมูลดังกล่าวใช้ตัวแบบการถดถอยในการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากตัวแบบการถดถอยของข้อมูลแบบนับที่ตัดค่าศูนย์มีจำนวนมาก การเลือกใช้ตัวแบบที่เหมาะสมกับข้อมูลจึงเป็นสิ่งสำคัญ ตัวแบบดังกล่าวจะมีความเหมาะสมแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการกระจายของตัวแปรตาม จากสถานการณ์ดังกล่าวจึงไม่สามารถสรุปได้อย่างแน่ชัดว่าตัวแบบใดมีประสิทธิภาพดีที่สุด งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบการถดถอยข้อมูลแบบนับที่ตัดค่าศูนย์สำหรับข้อมูลที่มีการกระจายเกินเกณฑ์ การศึกษานี้ใช้ทั้งหมด 4 ตัวแบบ ได้แก่ ปัวซงตัดค่าศูนย์ ทวินามเชิงลบตัดค่าศูนย์ ปัวซงนัยทั่วไปตัดค่าศูนย์ และคอนเวย์แม็กเวลล์ปัวซงตัดค่าศูนย์ ผ่านการจำลองสถานการณ์และการประยุกต์ใช้กับข้อมูลจริง ข้อมูลจำลองทั้งหมด 6 สถานการณ์ถูกสร้างขึ้นจากการกำหนดระดับของการกระจายและใช้ข้อมูลจริง 3 ชุดที่มีขนาดตัวอย่างแตกต่างกัน เกณฑ์การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบ คือ รากค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย ผลต่างเกณฑ์สาระสนเทศของอะกะอิเกะ และอัตราความสำเร็จ จากการจำลองสถานการณ์ พบว่า เมื่อข้อมูลมีการกระจายเท่า ตัวแบบปัวซงตัดค่าศูนย์มีประสิทธิภาพมากที่สุด ในทางตรงกันข้าม ตัวแบบคอนเวย์แม็กเวลล์ปัวซงตัดค่าศูนย์มีประสิทธิภาพมากที่สุด เมื่อข้อมูลมีการกระจายเกินเกณฑ์ทุกระดับ นอกจากนี้ยังพบว่าตัวแบบปัวซงนัยทั่วไปตัดค่าศูนย์มีประสิทธิภาพสำหรับการกระจายเกินเกณฑ์ปานกลาง อีกทั้งยังพบว่าผลการศึกษาสำหรับข้อมูลจำลองสอดคล้องกับผลการวิเคราะห์ข้อมูลจริง