aqueous-solubility-data

该数据集包含数百种无机化合物的实验性水溶性数据，数据来源于多个参考文献，并适用于材料信息学。所有溶解度数据以每100克水中的溶质克数表示。

This dataset contains experimental aqueous solubility data for hundreds of inorganic compounds, sourced from multiple references and applicable to materials informatics. All solubility data are expressed as grams of solute per 100 grams of water.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

aqueous-solubility-data

数据集描述

该数据集包含数百种无机化合物的实验水溶性数据，数据来源于多个参考文献，适用于材料信息学领域。所有溶解度数据均以每100克水中的溶质克数为单位表示。

数据集版本

• 版本1.0：2025年1月14日

数据集文件

all_solubilities_v1.csv

• 描述：包含所有溶解度数据的合并数据集。
• 列信息：
  • formula：化合物的化学式，水合物以(H2O)$_n$表示。
  • reduced_formula：经过pymatgen的Composition.reduced_formula方法处理的化学式。
  • solubility_XXC：化合物在XX摄氏度下的水溶性，单位为每100克水中的溶质克数。

solubilities.csv

• 描述：包含溶解度数据的原始文件。
• 列信息：
  • formula：化合物的化学式。
  • reduced_formula：经过pymatgen的Composition.reduced_formula方法处理的化学式。
  • solubility_XXC：化合物在XX摄氏度下的水溶性，单位为每100克水中的溶质克数。
• 数据来源：CRC Handbook of Chemistry and Physics, 91th Edition, 2010, 8-112 through 8-117。

solubility_products.csv

• 描述：包含各种无机化合物的溶度积（$K_{sp}$）数据，硫化物除外。
• 列信息：
  • compound：化合物名称。
  • formula：化合物的化学式。
  • reduced_formula：经过pymatgen的Composition.reduced_formula方法处理的化学式。
  • ksp_25C：化合物在25ºC下的溶度积（$K_{sp}$）。
• 数据来源：CRC Handbook of Chemistry and Physics, 87th Edition, 2006, 8-118 and 8-119。

免责声明

数据按原样提供，仅用于教育目的，不保证数据的准确性。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集通过整合多种参考文献中的实验数据，构建了一个包含数百种无机化合物水溶性的综合数据库。数据主要来源于《CRC化学与物理手册》第91版和第87版，经过pymatgen库的*Composition.reduced_formula*方法处理，确保了化学式的标准化表示。所有溶解度数据均以‘每100克水中的溶质克数’为单位，涵盖了不同温度下的溶解度值。

使用方法

该数据集适用于材料信息学、化学工程及环境科学等领域的研究。用户可以通过CSV文件直接访问数据，利用化学式和温度信息进行特定化合物的溶解度查询。数据集还可用于开发溶解度预测模型，或作为实验数据的验证基准。使用时应遵循数据来源的免责声明，确保数据的合理使用。

背景与挑战

背景概述

aqueous-solubility-data数据集由多个无机化合物的实验水溶性数据构成，旨在为材料信息学领域提供支持。该数据集创建于2025年1月14日，数据来源于《CRC化学与物理手册》等权威参考文献，涵盖了数百种无机化合物在不同温度下的水溶性信息。数据集的核心研究问题聚焦于无机化合物在水中的溶解行为，为材料设计、环境科学及化学工程等领域提供了重要的基础数据支持。其影响力体现在为研究者提供了标准化的溶解度数据，推动了材料性能预测与优化的发展。

当前挑战

该数据集在解决无机化合物水溶性预测问题时，面临的主要挑战包括数据的准确性与一致性。由于溶解度数据受实验条件、测量方法及环境因素影响较大，如何确保数据的可靠性与可比性成为关键问题。此外，数据集的构建过程中，从原始文献中提取并转换数据时，可能面临单位不一致、数据缺失或格式不统一等挑战。尽管数据集经过标准化处理，但仍需进一步验证与完善，以提升其在材料信息学应用中的实用性。

常用场景

经典使用场景

aqueous-solubility-data数据集广泛应用于材料信息学领域，特别是在无机化合物水溶性研究方面。该数据集通过提供数百种无机化合物在不同温度下的水溶性数据，为研究人员提供了宝贵的实验参考。这些数据通常用于构建和验证水溶性预测模型，帮助科学家理解化合物在不同环境条件下的溶解行为。

解决学术问题

该数据集解决了无机化合物水溶性数据稀缺的问题，为材料科学和化学领域的学术研究提供了可靠的数据支持。通过整合多种来源的实验数据，研究人员能够更准确地预测化合物的溶解行为，进而推动新材料的设计与开发。此外，该数据集还为溶解度模型的构建和验证提供了基础，促进了材料信息学的发展。

实际应用

在实际应用中，aqueous-solubility-data数据集被广泛用于化工、制药和环境科学等领域。例如，在制药工业中，化合物的水溶性是药物配方设计的关键参数之一。通过该数据集，研究人员可以快速筛选出具有理想溶解特性的化合物，从而加速新药的研发进程。此外，该数据集还可用于环境风险评估，帮助评估无机化合物在水体中的迁移和转化行为。

数据集最近研究

最新研究方向

近年来，aqueous-solubility-data数据集在材料信息学和化学工程领域引起了广泛关注。该数据集提供了数百种无机化合物在水中的溶解度数据，为研究人员提供了宝贵的实验参考。随着材料科学和计算化学的快速发展，该数据集被广泛应用于溶解度预测模型的构建与优化，特别是在机器学习驱动的材料设计和高通量筛选领域。此外，该数据集还为环境科学中的污染物迁移研究提供了关键数据支持，帮助科学家更好地理解无机化合物在水环境中的行为。结合最新的计算工具和算法，该数据集的研究方向正逐步向多尺度模拟和智能材料发现延伸，推动了材料科学的前沿发展。