five

Erfgoed van de Oorlog, Collectie Diederichs, interview 19 - COLD19

收藏
DANS Data Station Social Sciences and Humanities2025-06-21 更新2026-05-11 收录
下载链接:
https://ssh.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-XE4-PAFN
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>Oral history interview met een vrouw die tijdens de Tweede Wereldoorlog een relatie heeft met een Duitse militair. COLD19 heeft haar soldaat tijdens het uitgaan leren kennen en ze ontmoeten elkaar stiekem. Tijdens een razzia wordt ze opgepakt en meegenomen voor controle op geslachtsziekten.</p> <p>Na de oorlog blijft ze enige tijd in huis om niet kaalgeschoren te worden. Ze schrijft verschillende brieven naar haar vriend, want ze hadden trouwplannen, maar ze krijgt geen reactie. Na de oorlog hoort ze dat haar Duitser getrouwd is. Daarna trouwt COLD19 met een Nederlandse man, maar het is geen gelukkig huwelijk. Ze is bang voor hem, omdat hij gewelddadig is. Weer jaren later heeft ze samen met haar man een bezoek gebracht aan haar Duitse soldaat en zijn vrouw. Uiteindelijk is ze van haar echtgenoot gescheiden.</p> <p>De aanleiding voor dit interview was het samenstellen van het boek 'Wie geschoren wordt moet stil zitten: de omgang van Nederlandse meisjes met Duitse militairen' / Monika Diederichs (2006).<br>De voorwaarden voor het aanvragen van het interview staan beschreven in het veld 'Remarks’.</p> <p>Alleen toegankelijk voor wetenschappelijk onderzoekers ná 1-1-2046. Onderzoekers die interviews willen inzien/beluisteren, moeten een schriftelijke aanvraag indienen bij Aletta, instituut voor vrouwengeschiedenis. Onderzoekers krijgen toegang tot (een gedeelte van) de interviews onder voorwaarde dat bij publicatie (in welke vorm dan ook) de anonimiteit van de geïnterviewden en hun nabestaanden gewaarborgd is. Onderzoekers worden verplicht hun publicatie vooraf ter inzage te geven aan Aletta, instituut voor vrouwengeschiedenis, zodat gecontroleerd kan worden of de anonimiteit gewaarborgd is.</p>
创建时间:
1995-05-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作