Francesco/thermal-cheetah-my4dp

thermal-cheetah-my4dp数据集是一个用于目标检测任务的数据集，包含图像及其对象注释。图像格式为PIL.Image.Image，对象注释包括id、面积、边界框和类别等信息。数据集的创建者是通过众包方式完成的，语言为英语，数据规模在1K到10K之间。数据集的结构和字段信息也详细列出，包括图像ID、图像、宽度、高度和对象注释等。此外，还提供了数据集的许可证信息和引用信息。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: thermal-cheetah-my4dp

数据集特征

• 特征:
  • image_id: 整数类型 (int64)
  • image: 图像类型
  • width: 整数类型 (int32)
  • height: 整数类型 (int32)
  • objects: 序列类型，包含以下子特征:
    • id: 整数类型 (int64)
    • area: 整数类型 (int64)
    • bbox: 序列类型，长度为4，浮点数类型 (float32)
    • category: 类别标签，包含以下名称:
      • 0: thermal-cheetah
      • 1: cheetah
      • 2: human

数据集结构

• 数据实例:

  • 每个数据点包含一张图像及其对象标注。

  • 示例:

    { image_id: 15, image: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x640 at 0x2373B065C18>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }

数据集用途

• 任务类别: 对象检测
• 支持的任务: 用于训练对象检测模型

数据集元数据

• 语言: 英语
• 许可证: cc
• 多语言性: 单语
• 大小类别: 1K<n<10K
• 来源数据集: 原始数据集
• 标签: rf100

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于目标检测任务的小型图像数据集，包含129张640x640像素的热成像图像，每张图像带有对象边界框和类别标注。数据集来源于Roboflow 100，以parquet格式存储，适用于训练和评估目标检测模型。