internlm/SWE-Fixer-Eval

Name: internlm/SWE-Fixer-Eval
Creator: internlm
Published: 2025-04-08T18:41:11+08:00

Hugging Face2025-01-14 更新2025-04-08 收录

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/internlm/SWE-Fixer-Eval 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

--- license: mit ---

许可证：MIT许可证（MIT License）

提供机构：

internlm

internlm/Condor-SFT-20K

监督微调

文本生成

Condor是一个用于生成监督微调（SFT）高质量数据的数据集，由InternLM开发。它包含两个阶段：数据合成阶段和数据精炼阶段。数据合成阶段利用世界知识树来生成数据，而数据精炼阶段则采用自我反思精炼策略来优化响应。Condor旨在帮助大型语言模型（LLMs）提高对话能力，特别是在只有少量高质量数据的情况下。数据集适用于文本生成任务，并支持英文和中文。

Hugging Face2025-01-23 更新350

internlm/STAR-Bench

音频推理

时空推理

--- license: cc-by-nc-4.0 modalities: - audio - text language: - en task_categories: - audio-text-to-text tags: - 4d-intelligence - spatio-temporal-reasoning - audio-reasoning - audio-benchmark config

Hugging Face2025-11-09 更新180

internlm/OREAL-RL-Prompts

数学问题求解

机器学习训练

OREAL-RL-Prompts数据集包含了OREAL项目强化学习训练阶段所使用的提示。这些提示主要来源于MATH、Numina以及历史AMC/AIME考试（2024年数据除外）。数据集中的每个提示都通过OREAL-7B-SFT模型进行了16次推断以计算通过率。

Hugging Face2025-02-17 更新130

internlm/Agent-FLAN

自然语言处理

机器学习

Agent-FLAN数据集旨在通过微调大型语言模型（LLMs）来提升其在代理任务中的表现。该数据集由AgentInstruct、Toolbench和定制的负面代理样本组成，采用特定的数据生成管道进行训练。数据集的特征包括对话格式，每个对话包含角色、内容和损失等字段。通过精心设计的训练语料库，Agent-FLAN使Llama2-7B模型在各种代理评估数据集上表现优于之前的最佳工作，并显著减轻了幻觉问

Hugging Face2024-03-20 更新310

internlm/Spatial-SSRL-81k

空间理解

监督学习

Spatial-SSRL-81k是一个用于增强大型视觉-语言模型空间理解能力的训练数据集，包含81,053个样本，涵盖五个自监督学习的前置任务，适用于简单的、内在的监督，能够高效地扩展RLVR。

Hugging Face2026-04-06 更新160