林分图像信息智能提取技术

从林分图像理解的角度出发，从计算机视觉和深度学习角度研究了林内和低空林分图像信息智能提取技术，通过提取的林分图像信息进一步计算，从图像中提取出郁闭度、密闭度等图像预估参数作为自变量，建立基于图像参数的林分蓄积、碳储量等用于抚育经营评价决策的林分参数，为经营决策及可视化提供数据支持标准。同时结合无人机机载可见光、多光谱和激光雷达传感器，采集次生林林分图像和点云数据，提取林分环境因子DEM、DSM数据和林分高度、林木位置、林木高度、林木树冠等基础因子，形成林木结构分析、经营决策基础支撑数据。