基于双种群进化算法求解不确定环境下多目标设施选址问题数据集

由于自然灾害或系统故障，设施存在中断的风险，因此提高设施不确定性下的定位可靠性成为一个重要问题。本研究提出了不确定性条件下的多目标设施选址问题，该问题建立了两个可靠性目标，采用变半径多覆盖的方法来减小设施中断对选址的影响。提出了一种基于双种群的进化算法（A Dual-Population Based Evolutionary Algorithm），其中一个种群用于位置优化，另一个种群用于半径优化。这两个种群在进化过程中迭代交换从精英解中获得的信息，共同寻找问题的最优解。位置种群为评估每个位置的半径质量提供了高质量的位置方案，而半径种群为确定好的位置方案提供了合适的位置种群半径。