MLQE (MultiLingual Quality Estimation)

MLQE 数据集是用于句子级机器翻译质量估计的数据集。它由 6 个语言对组成，代表 NMT 在高、中、低资源场景中的训练。语料库是从维基百科中提取的，每个语言对有 10K 段被注释。

The MLQE dataset is dedicated to sentence-level machine translation quality estimation. It comprises six language pairs, covering training scenarios of Neural Machine Translation (NMT) under high-, medium-, and low-resource conditions. The corpus is extracted from Wikipedia, with 10K annotated segments per language pair.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MLQE数据集是一个用于评估句子级机器翻译质量的数据集，包含6个语言对，涵盖不同资源水平的训练场景。其语料源自维基百科，每个语言对提供了10K段注释数据。