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惠州市仲恺区备用车顶班数据信息|公交运营管理数据集|智能管理系统数据集
收藏开放广东2023-12-11 更新2024-02-29 收录
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https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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链接失效反馈资源简介：
该数据包含2023年至今惠州市仲恺区备用车顶班数据信息，通过政府购买公交服务的模式，对仲恺区内的公交公司及公交线路实行统一TC结算，以提高公交线路运行的效率和市民的满意度。为了有助于防止人为误差出现，提高准确率，现建设仲恺TC智能管理系统，通过运用信息化的管理手段，接入GPS数据信息，实现运营计划审核、对比，通过建设运营管理模块，使管理科学化、流程化、结算自动化，提高工作的效率，减少人为的误差。并通过系统下的服务安全考评模块对公交服务进行考评，以提高服务水平。
提供机构：
惠州市
创建时间：
2023-12-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
全国 1∶200 000 数字地质图（公开版）空间数据库
As the only one of its kind, China National Digital Geological Map (Public Version at 1∶200 000 scale) Spatial Database (CNDGM-PVSD) is based on China' s former nationwide measured results of regional geological survey at 1∶200 000 scale, and is also one of the nationwide basic geosciences spatial databases jointly accomplished by multiple organizations of China. Spatially, it embraces 1 163 geological map-sheets (at scale 1: 200 000) in both formats of MapGIS and ArcGIS, covering 72% of China's whole territory with a total data volume of 90 GB. Its main sources is from 1∶200 000 regional geological survey reports, geological maps, and mineral resources maps with an original time span from mid-1950s to early 1990s. Approved by the State's related agencies, it meets all the related technical qualification requirements and standards issued by China Geological Survey in data integrity, logic consistency, location acc racy, attribution fineness, and collation precision, and is hence of excellent and reliable quality. The CNDGM-PVSD is an important component of China' s national spatial database categories, serving as a spatial digital platform for the information construction of the State's national economy, and providing informationbackbones to the national and provincial economic planning, geohazard monitoring, geological survey, mineral resources exploration as well as macro decision-making.
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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DrugBank, TWOSIDES
DrugBank和TWOSIDES是用于药物-药物相互作用（DDI）预测的两个广泛使用的公共数据集。DrugBank包含86种药物间的药理相互作用，而TWOSIDES记录了药物间的副作用，保留了209种相互作用类型。这些数据集通过提取药物指纹和使用生物医学网络作为辅助信息，用于训练和评估DDI预测模型。数据集的应用领域主要集中在药理学和医疗保健中，旨在通过预测药物间的潜在相互作用来提高患者安全和治疗效果。
arXiv 收录
Anti-UAV
Anti-UAV数据集由中国科学院大学创建，专注于无人机跟踪研究。该数据集包含318对RGB-T视频，总计超过580,000个手动标注的边界框，适用于长距离无人机跟踪。数据集内容丰富，包括多种场景和光照条件下的视频序列，支持单模态和多模态无人机跟踪。创建过程中，数据集通过精细的标注策略确保高质量。该数据集的应用领域主要集中在无人机监控和跟踪技术的发展，旨在解决无人机在复杂环境中的状态感知问题。
arXiv 收录
MNLI
MNLI（Multi-Genre Natural Language Inference）是一个大规模的自然语言推理数据集，包含433,000多对句子对。该数据集用于评估模型在不同文本类型中的推理能力，包括新闻文章、小说、论坛帖子等。每个句子对都标注了三种可能的关系：蕴含（entailment）、矛盾（contradiction）和中性（neutral）。
cims.nyu.edu 收录