dhmeltzer/ELI5_embedded
收藏Hugging Face2023-05-17 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/dhmeltzer/ELI5_embedded
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资源简介:
该数据集名为ELI5_embedded,包含多个字段,如问题ID(q_id)、标题(title)、自述文本(selftext)、文档(document)等。每个字段都有其特定的数据类型。数据集还包含一个名为answers的序列字段,其中包含答案ID(a_id)、文本(text)和评分(score)等子字段。此外,数据集还包含与标题、自述文本和答案相关的URL序列字段。数据集被分割为训练集,包含558,669个示例,总大小为2,375,028,302字节。
该数据集名为ELI5_embedded,包含多个字段,如问题ID(q_id)、标题(title)、自述文本(selftext)、文档(document)等。每个字段都有其特定的数据类型。数据集还包含一个名为answers的序列字段,其中包含答案ID(a_id)、文本(text)和评分(score)等子字段。此外,数据集还包含与标题、自述文本和答案相关的URL序列字段。数据集被分割为训练集,包含558,669个示例,总大小为2,375,028,302字节。
提供机构:
dhmeltzer
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: ELI5_embedded
数据集特征
- q_id: 字符串类型
- title: 字符串类型
- selftext: 字符串类型
- document: 字符串类型
- subreddit: 字符串类型
- answers: 序列类型,包含以下子特征:
- a_id: 字符串类型
- text: 字符串类型
- score: 整数类型 (int32)
- title_urls: 序列类型,包含以下子特征:
- url: 字符串类型
- selftext_urls: 序列类型,包含以下子特征:
- url: 字符串类型
- answers_urls: 序列类型,包含以下子特征:
- url: 字符串类型
- split: 字符串类型
- title_body: 字符串类型
- embeddings: 序列类型,浮点数类型 (float32)
数据集分割
- 训练集:
- 数据量: 2375028302 字节
- 样本数量: 558669
数据集大小
- 下载大小: 2134837293 字节
- 数据集总大小: 2375028302 字节



