有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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1960-2014年北京极端气温重建数据集|气候变化数据集|气象数据分析数据集
收藏国家对地观测科学数据中心2023-04-15 更新2024-03-04 收录
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https://www.chinageoss.cn/datasharing/datasetDetails/6421114617eee44ea5eaf6bb
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半个多世纪以来，由于气象站的变化，造成气象观测数据历史可比性存在一定的偏差。1960-2014年北京极端气温重建数据集是基于北京1960-2014年逐日最高温、最低温、平均气温实测数据，参考丰宁、怀来和廊坊气象站点的实测数据，采取RHtest方法对北京气温序列进行均一性检验和修订基础上组成的数据集。数据集汇集了16个极端气温指标，包括四大类：相对指数（冷昼日数TX10、冷夜日数TN10、暖昼日数TX90、暖夜日数TN90）、绝对指数（冰冻日数ID、霜冻日数FD、夏季日数SU、热夜日数TR）、极值指数（最高温极低值TXn、最低温极低值TNn、最高温极高值TXx、最低温极高值TNx）和持续指数（暖持续日数WSDI、冷持续日数CSDI、生物生长季GSL、气温日较差DTR），获得1960-2014年北京极端气温变化数据集。数据集包括：（1）北京及其周围的气象站点分布数据；（2）历年北京原始气温数据；（3）历年北京修订气温数据；（4）历年北京原始极端气温相对指数数据；（5）历年北京修订极端气温相对指数数据；（6）历年北京原始极端气温绝对指数数据；（7）历年北京修订极端气温绝对指数数据；（8）历年北京原始极端气温极值指数数据；（9）历年北京修订极端气温极值指数数据；（10）历年北京原始极端气温持续指数数据；（12）历年北京修订极端气温持续指数数据。该数据集存储为.xlsx格式，数据量为45KB。该数据集的分析研究成果发表在《地理科学》2015年35卷12期。
创建时间：
2023-04-15
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据，包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态，适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
www.kaggle.com 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
MealRec+
MealRec+数据集是由武汉理工大学研究团队创建的，旨在支持个性化和健康饮食推荐的研究。该数据集包含7280条记录，涵盖了餐食与菜品之间的关联信息，以及用户与餐食的交互数据。创建过程中，研究团队采用了模拟方法，从用户与菜品交互数据中推导出餐食与菜品的关联及用户与餐食的交互。此外，数据集还利用了世界卫生组织和英国食品标准局的两个著名营养标准来计算餐食的健康评分。MealRec+数据集的应用领域主要集中在通过分析用户偏好和餐食健康性，提供更健康的餐食推荐，以促进用户的健康饮食习惯。
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