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这个数据集是基于什么背景创建的？
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海表面高度数据产品原始数据|海洋学数据集|气候数据数据集
收藏国家海洋科学数据中心2025-07-11 更新2024-03-04 收录
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http://msdc.qdio.ac.cn/data/metadata-special-detail?id=1530169197559033857&otherId=1530169201883361281
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链接失效反馈资源简介：
海表面高度数据产品的原始数据近乎实时地服务于欧洲和全球的主要运营海洋学和气候预报中心。它处理来自所有高度计任务的数据：Jason-3，Sentinel-3A / B，HY-2A，Saral / AltiKa，Cryosat-2，Jason-2，Jason-1，T / P，ENVISAT，GFO，ERS1 / 2。它为各种应用提供了一致且均匀的产品目录，适用于近乎实时的应用和离线研究。
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL，主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库，由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音，录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行，并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查，手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用，旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
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FAOSTAT Agricultural Data
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www.fao.org 收录
BBT-FinCorpus
BBT-FinCorpus是由上海数据科学重点实验室创建的大型中文金融领域数据集，包含约300GB的原始文本，来源于金融新闻、公司公告、研究报告和社交媒体等四个不同渠道。该数据集的创建旨在丰富金融领域的文本多样性，支持金融预训练语言模型的开发。通过精细的收集和处理，BBT-FinCorpus覆盖了金融NLP任务中的主要文本类型，为金融领域的语言理解和生成任务提供了丰富的数据资源。该数据集的应用领域广泛，特别适用于金融信息提取、情感分析等任务，旨在提升中文金融NLP的整体水平。
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EATD-Corpus
EATD-Corpus是一个包含162名接受咨询的志愿者的音频和文本文件的数据集。训练集包含来自83名志愿者的数据（19名抑郁和64名非抑郁），验证集包含来自79名志愿者的数据（11名抑郁和68名非抑郁）。每个文件夹包含一个志愿者的抑郁数据，包括原始音频、预处理音频、音频翻译和抑郁评分。
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