jinlibao/stocktwits_volatility_raw

该数据集包含多个特征，包括公司名称、日期序列、价格序列、推文序列、推文情感序列、波动性序列和标签。数据集分为训练集，包含831个样本，总大小为32712714字节。数据集的下载大小为1054421字节。

The dataset includes multiple features such as company name, date sequences, price sequences, tweet sequences, tweet sentiment sequences, volatility sequences, and labels. The dataset is divided into a training set containing 831 samples, with a total size of 32712714 bytes. The download size of the dataset is 1054421 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• company: 公司名称，数据类型为字符串。
• dates: 日期序列，数据类型为字符串。
• prices: 价格序列，数据类型为浮点数序列。
• tweets: 推文序列，数据类型为字符串序列。
• volatility: 波动率序列，数据类型为浮点数。
• label: 标签，数据类型为字符串。

数据分割

• train: 训练集，包含831个样本，总字节数为30998650。

数据集大小

• 下载大小: 1026848字节
• 数据集大小: 30998650字节

配置

• default: 默认配置，包含训练集数据文件路径为data/train-*。