tfrere/contents
收藏Hugging Face2024-12-10 更新2024-12-14 收录
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资源简介：
该数据集包含多个机器学习模型的评估信息，涉及模型的精度、类型、架构、参数数量、在Hub上的可用性、CO₂成本、多个评估指标的原始值和标准化值等。数据集可能用于比较和分析不同机器学习模型的性能。
This dataset contains evaluation information for multiple machine learning models, including precision, type, architecture, number of parameters, availability on the Hub, CO₂ cost, raw and standardized values of multiple evaluation metrics, etc. The dataset may be used for comparing and analyzing the performance of different machine learning models.
提供机构：
tfrere
