distilabel-internal-testing/inference-endpoints-structured-generation
收藏Hugging Face2024-05-29 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/distilabel-internal-testing/inference-endpoints-structured-generation
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资源简介：
该数据集包含一个`pipeline.yaml`文件，可用于通过distilabel CLI复现生成数据集的流程。数据集的结构包括三个特征：instruction（指令）、generation_model（生成模型）和generation（生成内容）。数据集只有一个配置（default），并且可以通过Hugging Face的`load_dataset`函数加载。
该数据集包含一个`pipeline.yaml`文件，可用于通过distilabel CLI复现生成数据集的流程。数据集的结构包括三个特征：instruction（指令）、generation_model（生成模型）和generation（生成内容）。数据集只有一个配置（default），并且可以通过Hugging Face的`load_dataset`函数加载。
提供机构：
distilabel-internal-testing
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
- 数据集大小分类: n<1K
- 数据集下载大小: 6524字节
- 数据集实际大小: 725字节
数据集特征
- instruction: 字符串类型
- generation_model: 字符串类型
- generation: 字符串类型
数据集分割
- train:
- 样本数量: 1
- 字节数: 725
配置信息
- config_name: default
- data_files:
- split: train
- path: data/train-*
数据集标签
- synthetic
- distilabel
- rlaif
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("distilabel-internal-testing/inference-endpoints-structured-generation")
