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cell1_20260523_mohammed_groceries_packing_20260523_225131

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Hugging Face2026-05-24 更新2026-05-24 收录
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资源简介:
该数据集是一个机器人学数据集,使用LeRobot创建,专注于双机械臂操作任务。数据集包含5个episodes,共3213帧,涉及1个任务,使用starpilot_yam_gripper机器人类型。数据以parquet文件格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,帧率为30fps。特征包括动作数据(14维,表示两个机械臂的x、y、z位置、rx、ry、rz旋转和夹爪宽度)、观察状态数据(32维,包括编码器角度、IMU加速度和陀螺仪数据、姿态四元数、夹爪开合状态和距离)、以及来自多个摄像头的图像数据(左腕和右腕的RGB和深度图像,分辨率480x640;基座的两个RGB图像,分辨率分别为480x640和768x1024)。此外,还包含时间戳、帧索引、episode索引等元数据。数据集适用于机器人控制、模仿学习或强化学习任务。

This is a robotics dataset developed using LeRobot, focusing on dual-arm manipulation tasks. The dataset contains 5 episodes totaling 3213 frames, involves 1 task, and adopts the starpilot_yam_gripper robot type. It is stored in Parquet file format, with a total data file size of 100 MB and video file size of 200 MB, at a frame rate of 30 fps. The dataset includes the following features: action data (14-dimensional, representing the x, y, z positions, rx, ry, rz rotations and gripper width of both robotic arms); observation state data (32-dimensional, including encoder angles, IMU acceleration and gyroscope data, attitude quaternions, gripper opening/closing status and distance); and image data from multiple cameras, namely RGB and depth images from the left and right wrists with a resolution of 480×640, as well as two RGB images from the robot base with resolutions of 480×640 and 768×1024 respectively. Additionally, it includes metadata such as timestamps, frame indices and episode indices. This dataset is suitable for robotics control, imitation learning or reinforcement learning tasks.
提供机构:
nodogoro
创建时间:
2026-05-24
原始信息汇总

数据集概述

该数据集是一个用于机器人操作任务的机器人学数据集,由 LeRobot 框架创建。数据集聚焦于“杂货打包”场景,共包含 5 个演示片段。

基本信息

  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学 (Robotics)
  • 数据格式: Parquet 和 MP4 视频文件

数据规模与结构

指标 数值
总片段数 (Episodes) 5
总帧数 (Frames) 3213
总任务数 (Tasks) 1
帧率 (FPS) 30
数据文件总大小 100 MB
视频文件总大小 200 MB
  • 数据分割: 所有片段 (0:5) 均作为训练集使用。
  • 数据存储:
    • 动作和状态数据以 Parquet 文件格式存储在 data/ 目录下。
    • 相机图像以 H.264 编码的 MP4 视频文件存储在 videos/ 目录下。

机器人平台

  • 机器人类型: starpilot_yam_gripper,一个配备双机械臂(arm1 和 arm2)和夹爪的执行器。

数据特征

数据集包含以下关键特征,每个特征都包含在 Parquet 文件中:

  • action: 14 维向量,控制两个机械臂的位置(x, y, z)、旋转(rx, ry, rz)以及夹爪宽度。
  • observation.state: 32 维向量,包含两个机械臂的关节编码器读数、IMU 数据、姿态(位置与四元数)和夹爪状态。
  • observation.images: 来自 6 个摄像头的 RGB 视频流,分辨率与摄像头位置如下:
    • 左腕部摄像头 (left_wrist_0): 480x640, 3 通道,含 RGB 图像及深度图。
    • 右腕部摄像头 (right_wrist_0): 480x640, 3 通道,含 RGB 图像及深度图。
    • 基座摄像头 (base_0): 480x640, 3 通道。
    • 基座摄像头 (base_1): 768x1024, 3 通道。
  • 时间戳与索引:
    • timestamp: 浮点型时间戳。
    • frame_index, episode_index, index, task_index: 用于跟踪帧、片段、样本和任务的整型索引。

代码库版本

  • codebase_version: v3.0,表明该数据集兼容 LeRobot 框架的核心版本。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作