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库帕思金融大模型评测数据集(2025版)
库帕思金融大模型评测数据集(2025版)
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OpenXLab
2026-04-18 收录
金融大模型评测
金融任务性能评估
数据链接:
https://openxlab.org.cn/datasets/Kupasai/FinancialLLMEvalDataset2025
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NEW
资源简介:
金融大模型评测数据集(2025版),面向大模型在金融与通用任务上的系统性评测,按能力维度划分为6个子集,总共26854条数据。本次开源6个子集各抽样50条的对照样例,便于快速浏览。
应用场景:
提供机构:
Kupasai
创建时间:
2025-12-19
相关数据集
库帕思金融大模型评测数据集(2024版)
金融大模型评测
行业应用
金融大模型评测数据集(2024版),对标《金融大模型应用测评指南》(T/SAIAS 019—2024),涵盖金融行业核心领域,数据来自金融机构行业实践,是金融领域大模型应用成效评测的重要抓手。 评测数据集比照最高水平、最好标准,具有规模大、结构优、价值对齐等特点,符合金融领域对知识鲜活度、多样性和高密度的整体要求。 聚焦“模型基础能力”,围绕计算能力、逻辑推理等6个维度,设计评测数据22000余句
OpenDataLab
2025-04-12 更新
57
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库帕思高质量教育思维链(Chain-of-Thought)数据集-计算机(上篇)
教育智能体
计算机教育
本次开源数据集总量达100万条,首批开源30万条,覆盖高等教育阶段三大基础学科的核心内容。数学包含高等数学、概率论与数理统计、离散数学、线性代数;物理与计算机则涵盖各自学科各章节重点难点。数据集聚焦课堂教学、自主练习、技能评估等场景,细化至概念理解、公式推导、逻辑分析、综合应用等多种能力维度,为教育智能系统与大模型推理能力的构建提供坚实根基。
OpenDataLab
2026-07-12 更新
38
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库帕思高质量教育思维链(Chain-of-Thought)数据集-物理篇(上篇)
物理教育
推理链
本次开源数据集总量达100万条,首批开源30万条,覆盖高等教育阶段三大基础学科的核心内容。数学包含高等数学、概率论与数理统计、离散数学、线性代数;物理与计算机则涵盖各自学科各章节重点难点。数据集聚焦课堂教学、自主练习、技能评估等场景,细化至概念理解、公式推导、逻辑分析、综合应用等多种能力维度,为教育智能系统与大模型推理能力的构建提供坚实根基。
OpenXLab
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库帕思高质量教育思维链(Chain-of-Thought)数据集-物理篇(上篇)
教育
物理
本次开源数据集总量达100万条,首批开源30万条,覆盖高等教育阶段三大基础学科的核心内容。数学包含高等数学、概率论与数理统计、离散数学、线性代数;物理与计算机则涵盖各自学科各章节重点难点。数据集聚焦课堂教学、自主练习、技能评估等场景,细化至概念理解、公式推导、逻辑分析、综合应用等多种能力维度,为教育智能系统与大模型推理能力的构建提供坚实根基。
OpenDataLab
2026-07-12 更新
57
0
库帕思高质量教育思维链(Chain-of-Thought)数据集-物理篇(下篇)
物理教育
思维链
本次开源数据集总量达100万条,首批开源30万条,覆盖高等教育阶段三大基础学科的核心内容。数学包含高等数学、概率论与数理统计、离散数学、线性代数;物理与计算机则涵盖各自学科各章节重点难点。数据集聚焦课堂教学、自主练习、技能评估等场景,细化至概念理解、公式推导、逻辑分析、综合应用等多种能力维度,为教育智能系统与大模型推理能力的构建提供坚实根基。
OpenDataLab
2026-07-12 更新
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