全球0.5-1°复合极端气候事件数据集（1951-2100年）

复合极端气候事件是多个单一极端气候事件在时间或空间上的组合。相对于单一极端气候事件，复合极端气候事件意味着气候要素同时或连续发生剧烈变化，并迅速超过人类和自然系统所能承受的限度，因此通常造成巨大的社会和生态影响。本数据包括3个部分：（1）全球复合极端气候事件检测分析工具。包括工具的可执行文件、Python源代码、视频使用教程和国界数据；（2）全球0.5°ERA5（1951-2022年）、CRU-JRA（1951-2021年）和GLDAS（1951-2014年）逐日最高气温（tasmax）、总降水量（pr）、地表平均风速（sfcWind）、500hPa平均风速（preWind500，仅ERA5可用）数据；（3）全球0.5°基于ERA5（1951-2022年）、CRU-JRA（1951-2021年）、GLDAS（1951-2014年）和1°基于CMIP6（1951-2014年、2015-2100年）的逐年复合极端干-热、湿-热、湿-大风和干-热-大风等复合极端气候事件的空间范围、发生频次、持续时间、严重程度和起止时间数据。

Compound extreme climate events are combinations of multiple individual extreme climate events occurring temporally or spatially. Compared with single extreme climate events, compound extreme climate events involve simultaneous or successive drastic changes in climate variables, which rapidly exceed the tolerance thresholds of human and natural systems, thereby typically resulting in substantial social and ecological impacts. This dataset comprises three parts: (1) Global compound extreme climate event detection and analysis tools, including executable files, Python source code, video usage tutorials, and national boundary data; (2) Global 0.5° daily datasets of daily maximum near-surface air temperature (tasmax), total precipitation (pr), surface mean wind speed (sfcWind), and 500 hPa mean wind speed (preWind500, only available for ERA5) derived from ERA5 (1951–2022), CRU-JRA (1951–2021), and GLDAS (1951–2014); (3) Global 0.5° annual datasets covering the spatial extent, occurrence frequency, duration, severity, start and end time of compound extreme climate events including compound dry-hot, wet-hot, wet-gale, and dry-hot-gale events, based on ERA5 (1951–2022), CRU-JRA (1951–2021), GLDAS (1951–2014), and 1° datasets from CMIP6 (1951–2014, 2015–2100).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个全球范围的复合极端气候事件数据集，空间分辨率为0.5-1度，时间覆盖1951年至2100年，主要用于研究长期气候极端事件的变化趋势。