乳腺癌研究数据集

Cancer-Net BCa是由滑铁卢大学视觉与图像处理实验室创建的多机构开放源基准数据集，旨在支持乳腺癌临床决策。数据集包含253名乳腺癌患者的合成相关扩散成像（CDIs）体积图像，源自ACRIN 6698/I-SPY2研究，采用四b值成像协议，涵盖病变类型、遗传亚型等详细元数据。该数据集规模适中、标注丰富，适用于乳腺癌的诊断、预后评估及治疗规划，可广泛用于机器学习与医疗大模型训练，助力癌症精准医疗发展。

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背景与挑战

背景概述

乳腺癌研究数据集是由滑铁卢大学创建的多机构开放源基准数据集，包含253名患者的合成相关扩散成像（CDIs）体积图像，源自ACRIN 6698/I-SPY2研究，具有详细元数据如病变类型和遗传亚型。该数据集规模适中、标注丰富，适用于乳腺癌临床决策支持，包括诊断、预后评估和治疗规划，并能用于机器学习和医疗大模型训练，以促进癌症精准医疗发展。