城市供热系统基于新保温装置应用的节能分析数据集

基于决策树算法，首先采集测量点机组的一次温度、一次压力、二次温度、二次压力、流量等原始数据，形成历史数据并保存；针对水表、电表、热表因为变频干扰造成的数据跳动，根据正常范围阈值进行数据异常检测；对异常值、空值等不合理数据进行筛选和去除，对合理数据进行标准化处理，统一格式；按照时间、空间对不同区域站点的数据进行分类，运用回归分析，探究不同保温装置应用下的单位面积能耗情况，并进行趋势分析、对比、排序。最后综合评估温度、压力、能耗等数据情况，反馈到供热驾驶舱中，用于辅助节能策略制定。基于过往趋势数据和设定阈值，对偏离严重的数据点进行监测识别，进行故障预警和报警。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含68,000条城市供热系统运行参数，涵盖温度、压力、流量等23个字段，用于分析新保温装置的节能效果。通过决策树算法进行数据清洗和异常检测，支持能耗监控、故障预警和能效优化，主要服务于供热单位和能源管理部门。