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罗庄区_临沂市公安局罗庄分局_办公室_人员迁入迁出汇总表信息|人口迁移数据集
收藏山东公共数据开放网2024-08-31 更新2024-03-04 收录
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链接失效反馈资源简介：
罗庄区人员迁入迁出数据信息
提供机构：
临沂市公安局罗庄分局
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Google Scholar
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YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估，我们引入了一个新颖且全面的数据集，专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集，包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象，以实现强大的检测和分类。
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MineNetCD
MineNetCD数据集由慕尼黑工业大学等机构创建，是一个全球矿区变化检测的综合基准数据集。该数据集包含超过70k对的双时相高分辨率遥感图像，覆盖全球100个矿区，总面积约6756.88平方公里。数据集的创建过程结合了半自动标注和专家手动标注，确保了数据的精细度和准确性。MineNetCD数据集主要应用于矿区环境监测和可持续发展研究，旨在通过高精度的变化检测技术，帮助实现矿区的可持续管理和环境保护。
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OpenPose
OpenPose数据集包含人体姿态估计的相关数据，主要用于训练和评估人体姿态检测算法。数据集包括多视角的图像和视频，标注了人体关键点位置，适用于研究人体姿态识别和动作分析。
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SeaDronesSee
SeaDronesSee是由德国图宾根大学认知系统组创建的大型视觉对象检测和跟踪基准，专注于海洋环境中的人类检测。该数据集包含超过54,000帧，总计400,000个实例，从不同高度和视角（5至260米，0至90度）捕获，并提供详细的元信息。数据集的创建旨在填补陆基视觉系统与海基系统之间的差距，特别适用于无人机辅助的海上搜救任务。SeaDronesSee通过提供精确的元数据，如高度、视角和速度，支持多模态系统的开发，以提高检测的准确性和速度。此外，数据集还包括多光谱图像，利用非可见光谱（如近红外和红边光谱）来增强人类检测能力。
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