TilapiaSet

O conjunto de dados foi coletado na Empresa Alevinos Rio Verde, localizada no município de Rio Verde, estado de Goiás, Brasil. Para captura dos vídeos foi adaptado um sistema com rampa feita de PVC (policloreto de vinil), com 32cm de largura e 1m de comprimento, sendo acoplada a estrutura uma fonte de iluminação para melhorar a nitidez do alevinos. Ao todo, 50 juvenis de tilápia ~com aproximadamente 8 cm de comprimento, foram despejados manualmente na rampa repetidas vezes com velocidade de vazão controlada. Os vídeos foram gravados pela câmera do celular iPhone 12 Pro max, com parâmetros específicos de resolução de 1920 x 1080 pixels e taxa de 60 frames por segundo e com duração média de 10 segundos. Ao final foram gravados 30 vídeos e foram separados em frames e cada imagem devidamente marcada cada segmentação dos juvenis. Um total de 1168 imagens foram rotuladas, que podem ser utilizadas para treinamentos de redes neurais para contagem de peixes, segmentação para estimativa de peso.本数据集采集自位于巴西戈亚斯州里奥韦尔迪市的Alevinos Rio Verde鱼苗养殖企业。本次研究搭建了适配的视频采集系统：采用宽32cm、长1m的聚氯乙烯（PVC，Polyvinyl Chloride）斜坡作为载体，并加装照明光源以提升鱼苗画面的清晰度。实验共使用50尾体长约8cm的罗非鱼（Tilapia）幼鱼，以可控流速将其反复手动投放至该斜坡上。视频采集采用iPhone 12 Pro Max手机摄像头完成，录制参数设置为分辨率1920×1080像素、帧率60帧每秒，单条视频平均时长为10秒。最终共获取30条录制视频，随后将所有视频拆解为单帧图像，并为每张图像中的幼鱼分割区域完成精准标注。本次实验共计得到1168张标注图像，可用于鱼类计数、体重估计分割任务的神经网络训练。