Confidence Intervals as an Alternative to Significance Testing Konfidenzintervalle als Alternative zu Signifikanztests

Die Arbeit argumentiert, Signifikanztests durch Konfidenzintervalle zu ersetzen. Richtig interpretiert, vermeiden Konfidenzintervalle die Probleme klassischer Signifikanztests, sind logisch korrekt, benötigen weder a-priori Hypothesen noch bringen sie triviale Aussagen hervor. Der erste Teil präsentiert Kritik zu klassischen Signifikanztests, der zweite Teil weist Kritik an der Verwendung von Konfidenzintervallen zurück und zeigt deren Vorteile gegenüber Signifikanztests auf. The article argues to replace null hypothesis significance testing by confidence intervals. Correctly interpreted, confidence intervals avoid the problems associated with null hypothesis statistical testing. Confidence intervals are formally valid, do not depend on apriori hypotheses and do not result in trivial knowledge. The first part presents critique of null hypothesis significance testing; the second part replies to critique against confidence intervals and tries to demonstrate their superiority to null hypothesis significance testing. unknown publishedVersion